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基于DMCU的交通流量检测系统研究与实现

目录第1-12页
1 绪论第12-19页
 1.1 背景第12-14页
  1.1.1 智能交通系统(ITS)简介第12页
  1.1.2 传统车流检测技术第12-13页
  1.1.3 基于视频检测的车流检测技术第13-14页
 1.2 国内外研究现状第14-18页
  1.2.1 视频检测方法研究现状第14-16页
  1.2.2 视频检测系统应用研究现状第16-18页
 1.3 研究内容及论文章节安排第18-19页
2 系统方案设计及关键技术概述第19-31页
 2.1 系统方案选择第19-22页
  2.1.1 方案一——基于PC机的交通流检测系统第19-20页
  2.1.2 方案二——基于嵌入式系统的交通流检测系统第20页
  2.1.3 方案比较与确定第20-22页
 2.2 系统功能特性第22页
 2.3 DMCU处理器简介第22-27页
  2.3.1 现有嵌入式处理器比较第23-24页
  2.3.2 嵌入式 DMCU处理器第24-27页
 2.4 DMCU开发环境的建立第27-28页
 2.5 KB OS简介第28-31页
  2.5.1 不可剥夺型内核第28页
  2.5.2 多任务第28-30页
  2.5.3 任务之间的通讯与同步第30-31页
3 系统硬件平台设计第31-45页
 3.1 硬件设计概述第31-32页
 3.2 DMCU处理器及片外存储器扩展第32-35页
 3.3 图像传感器硬件接口电路设计第35-36页
 3.4 FIFO接口设计第36-37页
 3.5 交通灯模块硬件设计第37-38页
 3.6 人机交互模块设计第38-39页
  3.6.1 LCD显示第38-39页
  3.6.2 键盘设计第39页
 3.7 通信模块设计第39-43页
  3.7.1 RS232/485串口设计第39-40页
  3.7.2 以太网接口第40-43页
 3.8 高速电路板设计第43-45页
4 车流检测算法分析研究第45-62页
 4.1 算法概述第45-46页
 4.2 动态更新背景重建第46-48页
 4.3 灰度图像的二值化第48-51页
  4.3.1 灰度图像的二值化概述第48页
  4.3.2 图像直方图的获取第48-50页
  4.3.3 实验结果分析第50页
  4.3.4 算法的改进第50-51页
 4.4 二值化图像的形态滤波第51-55页
  4.4.1 形态滤波概述第52页
  4.4.2 图像的腐蚀和膨胀第52-54页
  4.4.3 程序实验结果第54-55页
 4.5 车辆目标检测第55-57页
  4.5.1 虚拟线状态分析第55-56页
  4.5.2 符号参数定义第56-57页
 4.6 其它交通参数的导出方法第57-59页
 4.7 仿真程序界面第59-60页
 4.8 车流检测效果分析第60-61页
 4.9 本章小节第61-62页
5 系统软件设计及算法的移植第62-77页
 5.1 系统软件模块划分第62-63页
 5.2 系统Bootloader设计第63-66页
 5.3 图像采集模块软件设计第66-71页
  5.3.1 采集时序控制第66-70页
  5.3.2 采集后预处理第70-71页
 5.4 交通灯模块软件设计第71页
 5.5 车流检测算法的移植与优化第71-75页
  5.5.1 算法的移植第72页
  5.5.2 优化整体思路第72-73页
  5.5.3 C程序优化心得第73-74页
  5.5.4 利用MAC单元和线性寻址优化程序第74-75页
 5.6 优化后系统性能分析第75-76页
 5.7 本章小节第76-77页
6 总结与展望第77-80页
 6.1 工作总结第77-78页
 6.2 进一步改进工作第78页
 6.3 前景展望第78-80页
参考文献第80-84页
附录一第84-85页
附录二第85-86页
附录三第86-93页
攻读硕士期间发表学术论文目录第93-94页
致谢第94页

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