| 第一章 引言 | 第1-16页 |
| ·Petri网简介 | 第7-9页 |
| ·故障诊断系统 | 第9-13页 |
| ·故障诊断技术简介 | 第9-11页 |
| ·基于Petri网模型的故障诊断方法 | 第11-13页 |
| ·属性论方法的研究与应用 | 第13-15页 |
| ·属性论的研究现状 | 第13-14页 |
| ·QM模型的应用 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 定性映射基本理论 | 第16-32页 |
| ·最简性质判断的定性映射模型τ(x,[α,β]) | 第16-18页 |
| ·基准c_p为区间向量和区间矩阵的定性映射 | 第18-21页 |
| ·基准c_p为区间向量的定性映射 | 第18-20页 |
| ·基准c_p为区间矩阵的定性映射和合取性质的初等判断 | 第20-21页 |
| ·转化程度函数 | 第21-25页 |
| ·量—质转化的程度差异及其转化程度函数 | 第21-23页 |
| ·定性基准模糊化 | 第23-25页 |
| ·定性基准变换 | 第25-31页 |
| ·定性基准的伸缩变换 | 第26-27页 |
| ·定性基准的内积变换 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 属性Petri网建模 | 第32-42页 |
| ·Petri网的有关概念 | 第32-35页 |
| ·网的结构与图形表示 | 第32-33页 |
| ·前集、后集、纯网、有限网以及容量、标识和权 | 第33-34页 |
| ·网系统与网的执行 | 第34-35页 |
| ·属性Petri网 | 第35-41页 |
| ·基本定义 | 第35-39页 |
| ·APN的执行 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于属性Petri网的诊断推理算法 | 第42-52页 |
| ·属性Petri网的关联矩阵和状态方程 | 第42-45页 |
| ·基于属性Petri网的推理算法 | 第45-51页 |
| ·定性推理算法 | 第45-48页 |
| ·定性基准的反馈学习算法 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于属性Petri网故障诊断系统建模与实现 | 第52-64页 |
| ·对象的分析 | 第52-54页 |
| ·系统建模 | 第54-57页 |
| ·系统实现 | 第57-63页 |
| ·数据结构 | 第57-59页 |
| ·原型实现 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 发表文章及科研工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |