| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·电厂主蒸汽温度控制的现状 | 第10-12页 |
| ·电厂主蒸汽温度控制的难点分析 | 第12页 |
| ·智能控制技术在电厂主蒸汽温度控制中的应用研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究目的和内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 带纯迟延环节状态观测器在电厂主蒸汽温度控制中的应用研究 | 第16-40页 |
| 第一节 状态观测器的建立 | 第17-24页 |
| ·线性定常系统的状态观测器的建立方法 | 第17-24页 |
| ·利用状态观测器实现的状态反馈控制 | 第24页 |
| 第二节 带纯迟延环节状态观测器在电厂主蒸汽温度控制系统中的应用研究 | 第24-38页 |
| ·目前状态观测器在电厂主蒸汽温度控制系统中的应用情况 | 第25-28页 |
| ·状态观测器在主蒸汽温度控制系统的应用中存在的问题 | 第28页 |
| ·带纯迟延环节的状态观测器 | 第28-38页 |
| ·带纯迟延环节的主蒸汽温度被控对象状态观测器的实现 | 第29-33页 |
| ·工况不变时采用高阶惯性数学模型的状态观测器与采用带纯迟延环节的状态观测器的比较 | 第33-36页 |
| ·变工况时采用高阶惯性数学模型的状态观测器与采用带纯迟延环节的状态观测器的比较 | 第36-38页 |
| 第三节 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 改进的模糊控制技术在主蒸汽温度控制中的应用研究 | 第40-56页 |
| 第一节 模糊控制简介 | 第40-42页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第40-41页 |
| ·模糊控制与传统的PID控制的区别 | 第41-42页 |
| 第二节 模糊控制技术在电厂主蒸汽温度控制系统中的应用现状 | 第42-47页 |
| 第三节 改进的模糊控制技术在电厂主蒸汽温度控制系统中的应用 | 第47-53页 |
| 第四节 本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 神经网络技术在电厂主蒸汽温度前馈控制中的应用研究 | 第56-72页 |
| 第一节 神经网络技术简介 | 第56-61页 |
| ·神经网络控制技术的特点 | 第56页 |
| ·几种常用的神经网络系统 | 第56-61页 |
| 第二节 神经网络技术在电厂主蒸汽温度控制系统中的应用研究的成果与不足分析 | 第61-63页 |
| 第三节 神经网络技术在电厂主蒸汽温度控制系统前馈中的应用研究 | 第63-70页 |
| ·前馈控制作用在主蒸汽温度控制系统中的必要性分析 | 第64-66页 |
| ·基于神经网络技术的主蒸汽温度前馈控制的设计 | 第66-69页 |
| ·仿真试验 | 第69-70页 |
| 第四节 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 基于遗传算法机理的模糊控制器动态优化新方法 | 第72-100页 |
| 第一节 遗传算法简介 | 第72-83页 |
| ·遗传算法的产生、现状与发展 | 第72-73页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第73-80页 |
| ·遗传算法与其他搜索技术的比较 | 第80-81页 |
| ·遗传算法的优势 | 第81-82页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第82-83页 |
| 第二节 遗传算法在电厂主蒸汽温度控制中的应用现状 | 第83-84页 |
| 第三节 基于遗传算法机理的模糊控制器动态优化新方法 | 第84-94页 |
| ·常规模糊控制器设计中存在的问题 | 第85页 |
| ·遗传算法在电厂主蒸汽温度模糊控制系统的应用中存在的问题与不足 | 第85-87页 |
| ·一种适用于实时过程控制的基于遗传算法机理的模糊控制器动态优化新方法(FCOM-GA) | 第87-94页 |
| ·FCOM-GA的设计思路 | 第87-93页 |
| ·FCOM-GA的优点 | 第93-94页 |
| 第四节 FCOM-GA与基于常规遗传算法的模糊控制器优化法的对比研究 | 第94-98页 |
| 第五节 本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 多种智能控制技术在电厂主蒸汽温度控制系统中的综合应用 | 第100-116页 |
| 第一节 电厂主蒸汽温度被控对象的数学模型 | 第101-108页 |
| ·电厂主蒸汽温度被控对象的数学模型特性的分析 | 第101-103页 |
| ·对主蒸汽温度模糊控制器进行优化时采用分段方式的必要性分析 | 第103-105页 |
| ·根据机组负荷分段的主蒸汽温度被控对象数学模型的建立 | 第105-108页 |
| 第二节 多种智能控制在电厂主蒸汽温度控制中的综合应用研究 | 第108-114页 |
| ·多种智能控制技术集成的主蒸汽温度控制系统的组成 | 第109-111页 |
| ·集成多种智能控制技术的主蒸汽温度控制系统的变负荷试验及其结果 | 第111-114页 |
| 第三节 本章小结 | 第114-116页 |
| 第七章 结论 | 第116-120页 |
| ·全文结论 | 第116-117页 |
| ·未来的研究和展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-124页 |
| 附录一: 作者攻博期间发表的论文 | 第124-125页 |
| 附录二: 作者参加的工程实践、科研项目及学术会议 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
