| 缩略语说明 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-11页 |
| 英文摘要 | 第11-15页 |
| 研究背景 | 第15-22页 |
| 仪器设备和试剂配制 | 第22-26页 |
| 统计方法和生物信息学分析原理介绍 | 第26-46页 |
| 一、医学统计学和生物信息学方法介绍 | 第26-27页 |
| 二、本实验所采用的生物信息学方法的理论基础 | 第27-46页 |
| 1. 模式识别 | 第27-30页 |
| 2. 小波分析 | 第30-32页 |
| 3. 遗传算法 | 第32-37页 |
| 4. 支持向量机 | 第37-41页 |
| 5. 人工神经网络的基本原理 | 第41-43页 |
| 6. 判别分析 | 第43页 |
| 7. 样本划分方法 | 第43-46页 |
| 第一部分 血清蛋白质质谱标准化方法的建立 | 第46-55页 |
| 一、材料与方法 | 第46-49页 |
| 二、结果 | 第49-52页 |
| 三、讨论 | 第52-53页 |
| 四、结论 | 第53-55页 |
| 第二部分 建立蛋白质质谱高通量数据分析平台 | 第55-69页 |
| 一、材料与方法 | 第55-56页 |
| 二、结果 | 第56-65页 |
| 三、讨论 | 第65-66页 |
| 四、结论 | 第66-69页 |
| 第三部分 蛋白质质谱标准化分析平台的验证及其在大肠癌中的应用 | 第69-76页 |
| 一、材料与方法 | 第69-70页 |
| 二、结果 | 第70-73页 |
| 三、讨论 | 第73页 |
| 四、结论 | 第73-76页 |
| 第四部 蛋白质质谱标准化方法分析平台在其它消化道肿瘤中的应用性研究 | 第76-97页 |
| 一、材料与方法 | 第76-77页 |
| 二、结果 | 第77-93页 |
| 1. 现场食道癌血清蛋白质质谱筛查模型的建立 | 第77-87页 |
| 2. 散发性食道癌血清蛋白质质谱检测模型的建立 | 第87-90页 |
| 3. 胃癌检测模型 | 第90-93页 |
| 三、讨论 | 第93-94页 |
| 四、结论 | 第94-97页 |
| 第五部分 肿瘤特异性标志物鉴定 | 第97-101页 |
| 五、材料与方法 | 第97页 |
| 六、结果 | 第97-99页 |
| 七、讨论 | 第99-100页 |
| 八、结论 | 第100-101页 |
| 总结与展望 | 第101-103页 |
| 综述 | 第103-122页 |
| 论文与成果 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124页 |