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数控机床热误差模态分析、测点布置及建模研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-30页
   ·课题背景第13页
   ·数控机床误差补偿的意义第13-15页
   ·数控机床热误差补偿主要研究内容第15-18页
     ·热误差机理分析第15页
     ·热误差补偿研究中的测量技术第15页
     ·热误差建模第15-16页
     ·热误差补偿中热关键点的优化选择第16页
     ·热误差补偿控制系统及实施第16-18页
   ·国外机床误差建模、测量及补偿技术的研究现状第18-27页
     ·机床热变形的数值仿真研究第18-20页
     ·机床热误差建模的研究现状第20-23页
     ·热误差测量与补偿第23-27页
   ·国内误差建模、测量及补偿技术研究现状第27-29页
   ·本文主要内容第29-30页
第二章 数控机床热模态与振动模态的比较分析第30-53页
   ·引言第30页
   ·振动模态的有限元理论分析第30-43页
     ·弹性动力学有限元求解原理解析第30-34页
     ·求解系统的固有频率和固有振型第34-35页
     ·轴类零件的振动模态仿真计算第35-37页
     ·机床主轴的振动模态仿真计算第37-40页
     ·机床主轴箱的振动模态仿真计算第40-43页
   ·热模态有限元求解理论分析第43-52页
     ·瞬态热传导有限元求解方程第43-47页
     ·温度的模态解的计算第47页
     ·轴类零件的温度模态仿真计算第47-48页
     ·机床主轴的温度模态仿真计算第48-50页
     ·机床主轴箱的温度模态仿真计算第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 数控机床热误差瞬态分析与计算第53-71页
   ·引言第53页
   ·数控机床热源分布及计算第53-56页
     ·数控机床主轴系统热特性第53-55页
     ·主轴轴承发热量计算第55-56页
       ·轴承内部摩擦种类第55页
       ·轴承发热功率计算第55-56页
   ·实时仿真计算机床瞬态温度场第56-60页
     ·数值计算理论基础第56-57页
     ·机床主轴瞬态温度场分析第57-59页
       ·机床主轴表面对流换热系数计算第57-58页
       ·机床主轴温度场瞬态仿真计算第58-59页
     ·机床主轴箱瞬态温度场分析第59-60页
   ·仿真计算机床瞬态热变形及热误差第60-62页
     ·有限单元的热载荷计算第60-61页
     ·模态叠加求解热变形瞬态响应第61-62页
   ·数控机床热误差瞬态仿真计算实例第62-70页
     ·主轴的瞬态热变形分析与仿真计算第62-65页
     ·主轴箱的瞬态热变形分析与仿真计算第65-66页
     ·机床热误差测量试验证实第66-67页
     ·主轴热漂移和刀具位置对热误差的变化量计算第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 数控机床热关键点优化配置第71-103页
   ·引言第71页
   ·侯选点较少时的优化策略第71-74页
     ·热误差敏感度第71-72页
     ·机床主轴热关键点优化第72-74页
   ·侯选点很多时的大规模优化策略第74-85页
     ·二维小波图像数据压缩基本原理第74-79页
       ·小波函数空间剖分基本条件第74-75页
       ·二维函数空间的小波分解第75-79页
     ·图像的数学表示第79-80页
     ·图像压缩前后图像矩阵的变化第80-81页
     ·机床结点数据图像处理第81-85页
   ·遗传算法优化配置热关键点第85-94页
     ·遗传算法的研究进展第85页
     ·遗传算法的特点第85-86页
     ·遗传算法的编码方案第86-89页
       ·二进制编码第87-88页
       ·实数编码第88-89页
       ·机床有限元结点的编码处理第89页
     ·适应函数计算第89-90页
     ·机床热关键点优化的目标函数第90-91页
     ·基本遗传算子第91-94页
       ·选择算子第91-93页
       ·交叉算子第93页
       ·变异算子第93-94页
   ·数控机床热关键点的优化选择第94-102页
     ·10 个热关键点时的优化选择第94-97页
     ·6 个热关键点时的优化选择第97-99页
     ·2 个关键点的优化选择第99-102页
   ·本章小结第102-103页
第五章 数控机床热误差建模方法研究第103-133页
   ·引言第103页
   ·基于遗传算法建模热误差方法研究第103-107页
     ·十个热关键点热误差模型第104-105页
     ·六个热关键点热误差模型第105-106页
     ·二个热关键点热误差模型第106-107页
     ·遗传算法建模热误差小结第107页
   ·基于神经网络建模方法第107-114页
     ·神经网络概述第107-108页
     ·BP神经网络原理分析第108-114页
       ·神经网络模型结构第108-110页
       ·神经网络模型BP算法介绍第110-114页
   ·神经网络建模实例第114-117页
     ·十个热关键点热误差模型第114-115页
     ·六个热关键点热误差模型第115-116页
     ·二个热关键点热误差模型第116-117页
     ·神经网络热误差建模小结第117页
   ·热误差建模新方法-分段修正系数法研究第117-132页
     ·多变量回归分析建模法第118-120页
     ·建模原理第120-127页
       ·分段修正系数建模原理第120-123页
       ·分段修正系数热误差模型的补偿策略第123-127页
     ·分段修正系数建模热误差应用实例第127-131页
       ·第一种补偿策略证实第127-129页
       ·第二种补偿策略证实第129-131页
     ·分段修正系数建模法小结第131-132页
   ·本章小结第132-133页
第六章 热误差实时补偿系统及补偿实验与应用第133-140页
   ·引言第133页
   ·实时热误差补偿系统第133-136页
     ·温度和热误差检测系统建立第133-135页
     ·误差实时补偿系统研制第135-136页
   ·误差实时补偿实施及其结果分析第136-139页
   ·本章小结第139-140页
第七章 总结与展望第140-143页
   ·总结第140-142页
   ·展望第142-143页
参考文献第143-152页
致谢第152-153页
攻读博士学位期间发表的论文第153-154页

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