粗糙集理论模型研究

第一章 绪论	第1-18页
·选题背景	第8-9页
·粗糙集理论及应用简介	第9-16页
·本文的主要工作	第16-18页
第二章 概率粗糙集模型的推广	第18-22页
·概率(I ) 型粗糙集模型	第18-19页
·推广的概率(I ) 型粗糙集模型	第19-22页
第三章 模糊环境下粗糙集模型的新扩充	第22-27页
·双论域上的模糊关系和模糊邻域算子表示	第22-23页
·邻域算子概念下的模糊粗糙集模型	第23-24页
·模糊环境下的变精度粗糙集模型	第24-27页
第四章 基于随机集的模糊粗糙集模型	第27-32页
·基于随机集的粗糙集模型	第27-28页
·基于随机集的模糊粗糙集模型	第28-29页
·随机模糊集和粗糙近似	第29-32页
第五章 新集对分析思想在粗糙集中的应用	第32-39页
·基本概念	第32-33页
·新集对分析思想和粗糙集	第33-36页
·模糊集对粗糙集模型	第36-39页
第六章 粗糙含糊集和含糊粗糙集	第39-50页
·粗糙集和含糊集的基本概念	第39-40页
·粗糙含糊集	第40-42页
·含糊粗糙集	第42-50页
第七章 含糊粗糙集是直觉L-模糊粗糙集	第50-53页
·预备知识	第50页
·含糊粗糙集和直觉L－模糊粗糙集之间的关系	第50-53页
第八章 结论	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-58页
主要研究成果	第58页