支持自然语言提问的答疑系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景与意义 | 第7页 |
| ·网上答疑系统的现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 信息检索理论基础 | 第11-25页 |
| ·中文分词 | 第11-16页 |
| ·中文分词的概念及意义 | 第11-12页 |
| ·中文分词的基本算法 | 第12-15页 |
| ·中文分词的难点 | 第15-16页 |
| ·歧义切分 | 第15-16页 |
| ·未登录词 | 第16页 |
| ·知网 | 第16-19页 |
| ·什么是知网 | 第17页 |
| ·知网的内容 | 第17-18页 |
| ·知网的构成 | 第18-19页 |
| ·信息检索模型 | 第19-25页 |
| ·布尔模型 | 第19-20页 |
| ·概率模型 | 第20-21页 |
| ·向量空间模型 | 第21-25页 |
| ·特征项提取 | 第21页 |
| ·特征项加权 | 第21-23页 |
| ·相似度计算 | 第23-24页 |
| ·阈值设定 | 第24-25页 |
| 第三章 答疑系统的总体设计 | 第25-35页 |
| ·答疑系统的基本框架 | 第25-31页 |
| ·学生平台 | 第28-29页 |
| ·教师平台 | 第29-30页 |
| ·管理员平台 | 第30-31页 |
| ·问题资源库 | 第31-33页 |
| ·系统架构及实现技术 | 第33-35页 |
| 第四章 自然语言查询的实现 | 第35-49页 |
| ·分词 | 第36-40页 |
| ·词库设计 | 第37页 |
| ·预处理 | 第37-38页 |
| ·分词算法的实现 | 第38-40页 |
| ·问题过滤 | 第40页 |
| ·查询扩展 | 第40-42页 |
| ·基于文本段的向量空间模型 | 第42-45页 |
| ·文本段 | 第43页 |
| ·特征向量和权重向量 | 第43-45页 |
| ·相似度与阈值 | 第45页 |
| ·用户反馈 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49-50页 |
| ·答疑系统的发展方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
| 发表的论文: | 第54页 |
| 参与的科研项目: | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
