基于遗传算法的网格任务调度
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·研究现状 | 第6-8页 |
| ·网格计算的研究现状 | 第6-7页 |
| ·网格任务调度的研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文的组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 网格计算概念 | 第9-18页 |
| ·网格基本原理 | 第9页 |
| ·网格的特点 | 第9-11页 |
| ·分布与共享 | 第9-10页 |
| ·自相似性 | 第10页 |
| ·动态性和多样性 | 第10-11页 |
| ·自治性和管理的多重性 | 第11页 |
| ·网格的实现 | 第11-17页 |
| ·网格安全基础设施 | 第11-13页 |
| ·元计算目录服务 | 第13-14页 |
| ·Globus 资源分配管理者 | 第14-15页 |
| ·数据管理 | 第15-17页 |
| ·网格的资源管理与任务调度 | 第17-18页 |
| 第三章 网格计算中的任务调度 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·网格任务调度的原理 | 第18-20页 |
| ·网格任务调度的特点 | 第20-21页 |
| ·网格任务调度组织模式 | 第21页 |
| ·网格任务调度的体系结构 | 第21-23页 |
| ·网格任务的调度过程 | 第23-24页 |
| ·作业提交 | 第23页 |
| ·收集可用资源静态信息 | 第23-24页 |
| ·资源预选 | 第24页 |
| ·资源动态信息查询 | 第24页 |
| ·制订调度计划和资源预约初始化 | 第24页 |
| ·作业运行时监控 | 第24页 |
| ·现有任务调度算法介绍 | 第24-26页 |
| 第四章 遗传算法 | 第26-33页 |
| ·遗传算法介绍 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第30-33页 |
| ·编码方法 | 第30页 |
| ·产生初始种群 | 第30页 |
| ·适应度函数的选取 | 第30页 |
| ·遗传算子的设计：选择、杂交、变异 | 第30-32页 |
| ·控制参数的设定 | 第32-33页 |
| 第五章 基于遗传算法的网格任务调度设计 | 第33-39页 |
| ·模拟器Gridsim 介绍 | 第33-35页 |
| ·Gridsim 的体系结构 | 第33-34页 |
| ·Gridsim 中的实体及通信 | 第34-35页 |
| ·基于遗传算法的网格任务调度的设计 | 第35-39页 |
| ·任务调度问题定义 | 第35页 |
| ·染色体的编码和解码 | 第35-36页 |
| ·初始群体设定及适应值函数 | 第36-37页 |
| ·进化操作 | 第37-39页 |
| 第六章 实验结果及结论 | 第39-42页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 总结及展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-50页 |
| 发表论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 学位论文独创性声明 | 第52页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第52页 |
