| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 图索引 | 第8-9页 |
| 表索引 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究动机 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-17页 |
| ·国内外高校就业管理信息系统的现状 | 第11-13页 |
| ·国内外数据挖掘技术的发展现状 | 第13-17页 |
| ·论文组织 | 第17-18页 |
| 第二章 数据挖掘理论 | 第18-28页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第19-21页 |
| ·广义知识(Generalization) | 第19-20页 |
| ·关联知识(Association) | 第20页 |
| ·分类知识(Classification & Clustering) | 第20-21页 |
| ·预测型知识(Prediction) | 第21页 |
| ·偏差型知识(Deviation) | 第21页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第21-23页 |
| ·自动预测趋势和行为 | 第21-22页 |
| ·关联分析 | 第22页 |
| ·聚类 | 第22页 |
| ·概念描述 | 第22-23页 |
| ·偏差检测 | 第23页 |
| ·数据挖掘技术的主要方法 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘环境 | 第25页 |
| ·数据挖掘过程图 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘过程工作量 | 第26页 |
| ·数据挖掘过程简介 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘技术在就业管理信息系统中的应用 | 第27-28页 |
| 第三章 毕业生网上管理系统的设计与实现 | 第28-44页 |
| ·开发就业管理系统的目的 | 第28页 |
| ·就业管理系统的总体设计 | 第28-30页 |
| ·系统功能 | 第29页 |
| ·开发模式的选择 | 第29-30页 |
| ·功能实现 | 第30-44页 |
| ·功能模块示意图 | 第30-31页 |
| ·数据库管理系统的选择 | 第31页 |
| ·数据表结构设计 | 第31-35页 |
| ·开发工具的选择 | 第35页 |
| ·毕业生网上管理系统的实现 | 第35-44页 |
| 第四章 决策树及其在就业管理信息系统的应用 | 第44-56页 |
| ·决策树 | 第44-49页 |
| ·分类的定义 | 第44-45页 |
| ·决策树的基本概念 | 第45-46页 |
| ·C4.5决策树构造算法 | 第46-47页 |
| ·C4.5分枝准则 | 第47-49页 |
| ·决策树在就业管理信息系统的应用 | 第49-56页 |
| ·数据转换和预处理 | 第49-50页 |
| ·依据C4.5算法构造决策树 | 第50-54页 |
| ·规则知识描述 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |