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数据挖掘中关联规则应用改进的研究

论文提要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第6-9页
第二章 关联规则分析第9-24页
 2.1 数据挖掘出现的必然性第9页
 2.2 数据挖掘中关联规则的应用方向第9-10页
 2.3 关联规则的基本概念第10-14页
  2.3.1 购物分析第11-12页
  2.3.2 什么是关联规则第12-13页
  2.3.3 关联规则挖掘分类第13-14页
 2.4 单维布尔关联规则挖掘第14-18页
  2.4.1 Apriori规则第14-17页
  2.4.2 关联规则的生成第17-18页
 2.5 挖掘多层次关联规则第18-22页
  2.5.1 多层次关联规则第18-20页
  2.5.2 挖掘多层次关联规则方法第20-22页
 2.6 多维关联规则的挖掘第22-24页
第三章 关联规则应用改进第24-33页
 3.1 对于Apriori规则应用的改进第24-26页
  3.1.1 改进Apriori规则的运行效率第24-25页
  3.1.2 处理随时间变化的交易记录第25-26页
 3.2 多层次关联的冗余问题第26页
 3.3 关联挖掘中的相关分析第26-28页
 3.4 引入相关度第28-33页
  3.4.1 关联规则的进一步分析第28-29页
  3.4.2 关联规则定义的修改第29页
  3.4.3 潜在的问题第29-30页
  3.4.4 相关度的引入第30-33页
第四章 数据挖掘系统解决方案第33-41页
 4.1 数据挖掘系统设计第34-35页
 4.2 DMS系统中的关键环节第35-39页
  4.2.1 数据处理第35-36页
  4.2.2 行业知识的应用第36-37页
  4.2.3 关联规则设计第37-38页
  4.2.4 二次开发接口第38-39页
 4.3 数据挖掘应用标准流程第39-40页
 4.4 数据挖掘应用案例第40-41页
第五章 总结第41-43页
参考文献第43-45页
注释第45-46页

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