| 第1章 绪论 | 第1-29页 |
| 1．1 论文来源与意义 | 第11-12页 |
| 1．2 论文研究领域的国内外现状 | 第12-24页 |
| 1．2．1 智能天线的基本概念与空间时间处理技术 | 第12-19页 |
| 1．2．2 智能天线的结构组成及关键技术 | 第19-20页 |
| 1．2．3 智能天线的分类 | 第20-21页 |
| 1．2．4 智能天线的相关技术及应用 | 第21-22页 |
| 1．2．5 数字波束形成技术(DBF) | 第22-23页 |
| 1．2．6 国内外智能天线的研究现状和发展前景 | 第23-24页 |
| 1．3 论文结构和主要的工作 | 第24-29页 |
| 第2章 矢量信道模型 | 第29-52页 |
| 2．1 无线信道的信号传播方式 | 第31-33页 |
| 2．2 基本信道模型 | 第33-35页 |
| 2．3 矢量信道模型 | 第35-36页 |
| 2．4 散射体模型和信号到达角DOA | 第36-45页 |
| 2．5 DOPPLER频移和时延分布 | 第45-51页 |
| 2．6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 智能天线 | 第52-64页 |
| 3．1 智能天线技术的主要技术要点 | 第52-58页 |
| 3．2 多径信道特征 | 第58-59页 |
| 3．3 空间处理系统 | 第59-63页 |
| 3．4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 ULA基于散射模型和统计量函数的局部信道参数估计 | 第64-84页 |
| 4．1 传统的DOA估计方法 | 第65-68页 |
| 4．1．1 延迟-相加法 | 第65-67页 |
| 4．1．2 Capon最小方差法 | 第67-68页 |
| 4．2 DOA估计的子空间法(MUSIC算法) | 第68-74页 |
| 4．3 宏小区散射的两点分布散射模型 | 第74-76页 |
| 4．4 基于两点分布模型的DOA估计 | 第76-78页 |
| 4．5 计算机仿真结果 | 第78-81页 |
| 4．6 算法比较 | 第81-82页 |
| 4．7 本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 UCA基于统计量函数的二维方向角估计 | 第84-93页 |
| 5．1 圆形阵列 | 第84-85页 |
| 5．2 阵列数据模型 | 第85-86页 |
| 5．3 二维到达角的估计 | 第86-88页 |
| 5．4 参数估计的性能分析 | 第88-89页 |
| 5．5 计算机仿真 | 第89-92页 |
| 5．6 本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 UCA基于协方差矩阵的二维扩展方向角估计 | 第93-104页 |
| 6．1 信号模型 | 第93-95页 |
| 6．2 方向角的估计 | 第95-96页 |
| 6．3 最小二乘估计 | 第96-98页 |
| 6．4 算法改进 | 第98-102页 |
| 6．5 本章小结 | 第102-104页 |
| 结论 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-121页 |
| 攻读博士期间所发表的论文及取得的科研成果 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 个人简历 | 第123页 |