| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的来源及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·神经网络和无损检测技术发展现状 | 第9-12页 |
| ·电磁无损检测新技术 | 第12-15页 |
| ·小波变换 | 第12-13页 |
| ·多频涡流 | 第13-14页 |
| ·数字信号处理 | 第14-15页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 神经网络技术及其应用 | 第16-28页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第16-21页 |
| ·神经元模型 | 第16-18页 |
| ·网络模型介绍 | 第18-21页 |
| ·神经网络基本特征 | 第21-26页 |
| ·神经网络的特点 | 第21-22页 |
| ·神经网络学习的方法与规则 | 第22-26页 |
| ·神经网络的工作原理 | 第26页 |
| ·神经网络的开发环境 | 第26-27页 |
| ·神经网络在电磁无损检测中的应用 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 电磁无损检测与USB通信技术 | 第28-43页 |
| ·电磁无损检测的基本概念 | 第28页 |
| ·钢铁电磁无损检测基本原理 | 第28-30页 |
| ·初始磁导率法检测 | 第30-32页 |
| ·USB接口通信 | 第32-42页 |
| ·USB的发展历史 | 第33-34页 |
| ·USB的特点 | 第34-35页 |
| ·USB系统描述 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 神经网络系统的研究与实现 | 第43-54页 |
| ·网络分析系统开发环境 | 第43页 |
| ·Microsoft Visual C++ 6.0 开发平台介绍 | 第43-45页 |
| ·Windows多线程技术 | 第45-47页 |
| ·线程概念 | 第45-46页 |
| ·多线程的编程技术 | 第46-47页 |
| ·网络分析系统软件界面的设计 | 第47-48页 |
| ·智能分析系统的神经网络设计 | 第48-49页 |
| ·动态模糊ISODATA算法 | 第49-52页 |
| ·软件操作实例 | 第52-53页 |
| ·网络的学习过程 | 第52-53页 |
| ·软件的测试分析过程 | 第53页 |
| ·软件的其它辅助功能 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统调试及试验结果 | 第54-58页 |
| ·轴承钢硬度检测 | 第54-56页 |
| ·螺栓裂纹检测 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |