数据挖掘中模糊聚类分析的研究及其应用
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·论文研究背景 | 第7-10页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第7-9页 |
| ·模糊理论的现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究对象和内容 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数据挖掘理论概述 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘研究的内容和本质 | 第13-15页 |
| ·聚类分析 | 第15-18页 |
| ·聚类分析概述 | 第15-16页 |
| ·聚类分析的主要原理和方法 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 模糊关系及相关理论 | 第19-25页 |
| ·模糊理论的发展 | 第19-20页 |
| ·模糊集合和模糊关系 | 第20-23页 |
| ·经典集合及其关系与运算 | 第20页 |
| ·模糊集合的概念与运算 | 第20-22页 |
| ·模糊关系 | 第22-23页 |
| ·模糊聚类分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于模糊等价关系聚类分析的挖掘算法实现 | 第25-35页 |
| ·模糊等价关系 | 第25-26页 |
| ·模糊关系的自反性、对称性与传递性 | 第25-26页 |
| ·模糊等价关系与聚类图 | 第26页 |
| ·模糊相似关系与传递闭包 | 第26-28页 |
| ·基于模糊等价关系的聚类分析 | 第28-33页 |
| ·聚类分析的基本步骤 | 第28-30页 |
| ·模糊聚类分析的实用程序FCBER | 第30-33页 |
| ·基于模糊等价关系的聚类分析在数据挖掘中的意义 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于网格的模糊聚类分析算法研究 | 第35-46页 |
| ·数据空间模型 | 第35-38页 |
| ·网格状的数据空间模型 | 第35-37页 |
| ·模糊密度与密集单元格 | 第37-38页 |
| ·聚类的DNF 表示与聚类原理 | 第38-40页 |
| ·聚类的合并处理 | 第40-41页 |
| ·进行聚类的方法与步骤 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 模糊聚类分析的应用 | 第46-49页 |
| ·模糊聚类分析应用情况概述 | 第46-48页 |
| ·模糊聚类分析在CRM 中的应用 | 第46-47页 |
| ·模糊聚类分析在信用评分中的应用 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-58页 |
| 摘要 | 第58-60页 |
| Abstract | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 导师及作者简介 | 第63页 |
