| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题的应用背景 | 第7-8页 |
| ·本文的内容及结构安排 | 第8-9页 |
| 第二章 运输问题的理论基础 | 第9-17页 |
| ·运输问题的概述及相关定理 | 第9-12页 |
| ·运输问题的概述 | 第9-11页 |
| ·运输问题的相关定理 | 第11页 |
| ·求解方法及计算步骤 | 第11-12页 |
| ·其它运输问题模型 | 第12-13页 |
| ·运输问题算法研究概况 | 第13-17页 |
| 第三章 神经网络原理及其算法 | 第17-31页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第17-20页 |
| ·神经网络的基本特点 | 第20页 |
| ·Hopfield 网络 | 第20-27页 |
| ·Hopfield 网络模型 | 第20-22页 |
| ·Hopfield 网络的工作方式 | 第22-23页 |
| ·Hopfield 网络的算法 | 第23-26页 |
| ·Hopfield 网络的稳定性 | 第26-27页 |
| ·网络的应用设计与改进 | 第27-31页 |
| ·网络的应用设计 | 第27-29页 |
| ·网络的改进 | 第29-31页 |
| 第四章 遗传算法原理及其算法 | 第31-45页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第31页 |
| ·遗传算法的基本运算 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第33-45页 |
| ·应用理论说明 | 第33-38页 |
| ·程序的实现 | 第38-42页 |
| ·遗传算法求解运输问题 | 第42-45页 |
| 第五章 集成 Hopfield 网络和遗传算法求解运输问题 | 第45-51页 |
| ·集成的必要性和可行性 | 第45页 |
| ·集成的方法 | 第45-47页 |
| ·针对运输问题集成 Hopfield 网络和遗传算法进行求解 | 第47-48页 |
| ·理论说明 | 第47-48页 |
| ·算法实现 | 第48页 |
| ·实例求解 | 第48-51页 |
| 结束语 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |