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动态相对定位中自适应滤波方法研究

目录第1-7页
图表索引第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
 §1.1 发展概况第10-13页
     ·卫星定位系统的发展概况第10-11页
     ·惯性导航系统的发展概况第11-12页
     ·组合导航的发展概况第12-13页
 §1.2 课题研究的意义第13-14页
 §1.3 论文的主要工作和内容安排第14-16页
     ·论文的主要工作第14-15页
     ·论文的内容安排第15-16页
第二章 GPS相对定位原理第16-25页
 §2.1 引言第16页
 §2.2 GPS伪距测量方程第16-20页
     ·伪距测量模型第16-17页
     ·载波相位测量模型第17页
     ·定位原理第17-18页
     ·定位解算第18-20页
 §2.3 GPS定位误差第20-21页
 §2.4 GPS伪距相对定位原理第21-23页
     ·单差方程第22-23页
     ·双差方程第23页
 §2.5 伪距融合载波相位技术第23-24页
 §2.6 小结第24-25页
第三章 动态相对定位中改进的自适应滤波算法研究第25-40页
 §3.1 引言第25页
 §3.2 卡尔曼滤波方法理论第25-26页
 §3.3 连续滤波方程离散化第26-27页
 §3.4 动态GPS车载相对运动模型建立第27-30页
     ·车载运动模型第27-29页
     ·GPS误差模型第29页
     ·系统观测方程第29页
     ·标准卡尔曼滤波方程建立第29-30页
 §3.5 改进型自适应卡尔曼滤波第30-35页
     ·强跟踪卡尔曼滤波第31-32页
     ·Sage-Husa自适应卡尔曼滤波第32-33页
     ·改进的自适应滤波算法第33-35页
 §3.6 实验验证第35-39页
 §3.7 小结第39-40页
第四章 基于BP网络的组合导航自适应滤波算法研究第40-56页
 §4.1 引言第40页
 §4.2 GPS/SINS组合方法第40-42页
     ·GPS/SINS的组合方式第40-41页
     ·松散组合第41-42页
 §4.3 SINS系统误差模型第42-45页
     ·姿态误差方程第42-44页
     ·速度误差方程第44页
     ·位置误差方程第44-45页
     ·惯性仪表误差第45页
 §4.4 GPS/SINS组合系统离散模型第45-48页
     ·GPS/SINS组合系统状态方程第45-47页
     ·系统量测方程第47-48页
     ·综合量测矢量第48页
 §4.5 基于BP神经网络的滤波算法研究第48-55页
     ·神经元模型第49页
     ·BP神经网络结构第49-50页
     ·BP算法及其改进第50-55页
     ·BP神经网络辅助Kalman滤波器的设计第55页
 §4.6 小结第55-56页
第五章 车载导航实验及分析第56-67页
 §5.1 实验方案设计及系统配置第56-58页
 §5.2 车载导航实验及分析第58-66页
     ·组合系统时间同步误差分析第58页
     ·GPS/SINS组合的滤波方法比较第58-62页
     ·北斗双星/SINS组合的滤波方法比较第62-66页
 §5.3 小结第66-67页
第六章 结论与展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-70页

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