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高频数据模型及其在VaR中的应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 引言第11-16页
 1.1 选题背景及意义第11-13页
  1.1.1 选题背景第11-12页
  1.1.2 选题意义第12-13页
 1.2 国内外文献综述第13-15页
 1.3 主要研究内容及其方法第15-16页
第2章 ARCH类模型的统计特性与实证研究第16-31页
 2.1 ARCH类模型第17-22页
  2.1.1 ARCH模型第17-18页
  2.1.2 GARCH模型第18-19页
  2.1.3 EGARCH模型第19-20页
  2.1.4 GARCH-M模型第20页
  2.1.5 TGARCH模型第20-21页
  2.1.6 HARCH模型第21-22页
 2.2 实证研究第22-30页
  2.2.1 沪市收益率序列的基本分布特征第22-27页
  2.2.2 收益序列的平稳性和相关性分析第27页
  2.2.3 模型建立及参数估计第27-30页
 2.3 本章小结第30-31页
第3章 ACD类模型的统计特性和实证研究第31-36页
 3.1 ACD类模型的统计特性第32-34页
  3.1.1 ACD模型第32页
  3.1.2 指数ACD(EACD)模型第32-33页
  3.1.3 对数ACD(log-ACD)模型第33-34页
 3.2 ACD模型的实证研究第34页
 3.3 本章小结第34-36页
第4章 股价风险的VaR测度研究第36-44页
 4.1 VaR介绍第36-38页
 4.2 VaR的比较实证研究第38-42页
  4.2.1 实证研究第38-40页
  4.2.2 返回检验第40-42页
 4.3 本章小结第42-44页
结论第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第50-51页
附录B 上证指数实际收益率与VaR结果比较图第51-53页
附录C 证明第53页

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