中文文本体裁的自动分类机制
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 应用领域 | 第9-10页 |
1.3 研究对象 | 第10-11页 |
1.4 实现程度 | 第11-12页 |
2 中文体裁与文本分类 | 第12-22页 |
2.1 体裁考源 | 第12-19页 |
2.1.1 体裁的概念考证 | 第12-16页 |
2.1.2 相关内容的讨论 | 第16-17页 |
2.1.3 体裁与文章写作 | 第17页 |
2.1.4 体裁分类与统计 | 第17-18页 |
2.1.5 体裁分类与语种 | 第18-19页 |
2.2 文本分类 | 第19-21页 |
2.2.1 语料库问题 | 第19-20页 |
2.2.2 分类角度问题 | 第20-21页 |
2.3 体裁分类与文本分类 | 第21-22页 |
2.3.1 两者理论关系中的隶属性 | 第21页 |
2.3.2 两者研究手段的异同之处 | 第21-22页 |
3 文本按体裁自动分类研究 | 第22-27页 |
3.1 研究概况 | 第22-25页 |
3.1.1 目前体裁自动分类研究的技术进展 | 第22页 |
3.1.2 国外体裁自动分类有关的研究工作 | 第22-25页 |
3.1.3 国内体裁自动分类有关的研究工作 | 第25页 |
3.2 发展动态 | 第25-27页 |
3.2.1 体裁自动分类研究发展的趋势 | 第25-26页 |
3.2.2 制约体裁自动分类研究的难点问题 | 第26-27页 |
4 特征项的提取 | 第27-49页 |
4.1 本文体裁特性的分析 | 第27-29页 |
4.1.1 语体对语音的制约 | 第27页 |
4.1.2 语体对词语的制约 | 第27-28页 |
4.1.3 语体对语法的制约 | 第28-29页 |
4.1.4 语体对辞格的制约 | 第29页 |
4.2 度量特性的一般手段 | 第29-31页 |
4.3 体裁自动分类特征项的选定 | 第31-38页 |
4.3.1 特征项常见类型 | 第31-32页 |
4.3.2 特征项选取过程 | 第32-33页 |
4.3.3 特征项效果观察 | 第33-34页 |
4.3.4 特征项评价方法 | 第34-36页 |
4.3.5 本文特征项选取 | 第36-38页 |
4.4 体裁自动分类特征项的提取 | 第38-49页 |
4.4.1 词汇包方法基本原理 | 第39-42页 |
4.4.2 词汇线索的提取 | 第42-44页 |
4.4.3 符号线索的提取 | 第44-47页 |
4.4.4 位置线索的提取 | 第47-48页 |
4.4.5 浅层分析级线索的提取 | 第48-49页 |
5 中文文本体裁自动分类机制 | 第49-61页 |
5.1 任务描述 | 第49-50页 |
5.1.1 文本分类形式化描述 | 第49页 |
5.1.2 系统任务的简要描述 | 第49-50页 |
5.2 系统概述 | 第50-53页 |
5.2.1 系统整体的设计思想 | 第50-51页 |
5.2.2 系统组成与工作流程 | 第51-52页 |
5.2.3 前期预处理工作内容 | 第52页 |
5.2.4 输入输出内容格式 | 第52-53页 |
5.2.5 系统实现所采用的语言 | 第53页 |
5.3 技术实现 | 第53-55页 |
5.3.1 体裁自动分类体系的确立 | 第53-54页 |
5.3.2 体裁自动分类算法的选取 | 第54-55页 |
5.4 结果分析 | 第55-61页 |
5.4.1 本文系统分类评估方法 | 第55-56页 |
5.4.2 本文系统分类算法的评价 | 第56-57页 |
5.4.3 本文系统影响结果的因素 | 第57-59页 |
5.4.4 本文系统的优缺点分析 | 第59-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录A:特征项的实例 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第71页 |