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非线性小波变换与多尺度在图像、信号处理中的应用研究

中文摘要第1-9页
英文摘要第9-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·小波理论的发展简史第12-14页
   ·小波滤波算法的研究概况第14-15页
   ·本文的主要工作第15-18页
第二章 小波理论与小波基的数学特性第18-32页
   ·L~2(R)的多分辨分析第18-21页
   ·正交小波、双正交小波和提升方法第21-25页
   ·离散小波变换的快速算法第25-26页
   ·小波基的几个重要数学特性第26-30页
   ·小结第30-32页
第三章 基于变分问题的非线性小波滤波算法第32-49页
   ·函数的范数与它的小波系数的关系第33-35页
   ·两类新的滤波器函数第35-37页
   ·变分问题的近似最小值与图像逼近第37-42页
   ·图像去噪性能的比较第42-48页
   ·小结第48-49页
第四章 区间双正交小波与多尺度边缘提取第49-69页
   ·无穷区间上的双正交小波简介第50-51页
   ·有限区间上的尺度函数和小波函数的构造第51-57页
   ·区间双正交小波的分解和重构算法第57-62页
   ·多尺度边缘提取算法第62-67页
   ·仿真结果和分析第67-68页
   ·小结第68-69页
第五章 基于Butterworth滤波器的提升方法第69-90页
   ·离散插值样条与Butterworth滤波器的关系第69-72页
   ·控制滤波器的选择第72-75页
   ·基于IIR滤波器的变换的递归实现第75-77页
   ·分解和综合小波的消失矩性质第77-80页
   ·实验结果与分析第80-88页
   ·小结第88-90页
第六章 具有三个几乎平移不变的对称小波紧框架的设计第90-105页
   ·紧框架的性质与条件第91-96页
   ·一类特殊紧框架的设计第96-98页
   ·谱因子分解设计方法第98-103页
   ·小结第103-105页
第七章 结束语第105-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-118页
在博士学习期间本人(合作)撰写的论文和科研情况第118页

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