| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第9-12页 |
| 1．1 背景 | 第9页 |
| 1．2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1．3 研究内容及思路 | 第10-12页 |
| 2 新药临床试验中重复测量资料的特点 | 第12-20页 |
| 2．1 重复测量数据组内相关结构 | 第13-15页 |
| 2．2 新药临床试验中重复测量数据组内相关结构研究 | 第15-20页 |
| 3 新药临床试验中重复测量资料的单变量方差分析 | 第20-30页 |
| 3．1 协方差阵的假设检验 | 第20-23页 |
| 3．1．1 球性检验 | 第20-21页 |
| 3．1．2 复合对称检验 | 第21-22页 |
| 3．1．3 协方差矩阵的H型结构与检验 | 第22-23页 |
| 3．2 非H型结构的校正 | 第23页 |
| 3．3 某化学合成药症状积分比较 | 第23-28页 |
| 3．3．1 假设检验 | 第25-26页 |
| 3．3．2 方差分析模型 | 第26-27页 |
| 3．3．3 方差分析结果及统计推断 | 第27-28页 |
| 3．4 小结 | 第28-30页 |
| 4 新药临床试验中重复测量资料的多变量方差分析 | 第30-36页 |
| 4．1 多变量方差分析的基本原理 | 第30-31页 |
| 4．2 新药临床试验中的多变量方差分析模型 | 第31页 |
| 4．3 某化学合成药治疗骨关节炎的症状积分比较 | 第31-34页 |
| 4．4 小结 | 第34-36页 |
| 5 新药临床试验中重复测量资料的混合线性模型 | 第36-44页 |
| 5．1 固定效应和随机效应 | 第36-37页 |
| 5．2 随机效应模型 | 第37页 |
| 5．3 混合线性模型 | 第37-39页 |
| 5．4 某溶栓剂凝血指标的监测结果分析 | 第39-43页 |
| 5．4．1 建立混合线性模型 | 第40-41页 |
| 5．4．2 SAS的MIXED程序结果及统计推断 | 第41-43页 |
| 5．5 小结 | 第43-44页 |
| 6 新药临床试验中重复测量资料的广义估计方程 | 第44-51页 |
| 6．1 广义线性模型简介 | 第44-45页 |
| 6．2 拟似然估计 | 第45-46页 |
| 6．3 广义估计方程 | 第46-47页 |
| 6．4 某化学合成药治疗性功能障碍有效率分析 | 第47-50页 |
| 6．5 小结 | 第50-51页 |
| 7 讨论 | 第51-53页 |
| 8 总结 | 第53-54页 |
| 8．1 主要研究结果 | 第53页 |
| 8．2 主要研究特色 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-64页 |
| 文献综述 | 第64-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 声明 | 第85页 |