电力系统电压安全评估指标的小波神经网络方法
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外发展动态 | 第10-14页 |
| ·本文所做工作 | 第14-16页 |
| 第二章 电力系统电压安全分析 | 第16-28页 |
| ·电压稳定的概念及分类 | 第16-17页 |
| ·电压稳定安全指标 | 第17-23页 |
| ·电压崩溃临近指标VCPI | 第23-28页 |
| 第三章 电压安全评估的人工神经网络模型 | 第28-39页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第28页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络及其算法 | 第31-34页 |
| ·基于ANN的电压安全评估模型 | 第34-39页 |
| ·模型的结构 | 第34-35页 |
| ·算例仿真 | 第35-39页 |
| 第四章 基于小波神经网络的电压安全评估 | 第39-49页 |
| ·小波分析理论概述 | 第39-41页 |
| ·小波分析理论的发展及应用 | 第39-40页 |
| ·小波基本理论 | 第40-41页 |
| ·小波神经网络 | 第41-45页 |
| ·小波分析与神经网络结合的途径 | 第41页 |
| ·小波神经网络的分类 | 第41-43页 |
| ·小波神经网络模型及其学习方法 | 第43-45页 |
| ·基于小波神经网络的电压安全评估 | 第45-46页 |
| ·WNN与ANN仿真结果的比较 | 第46-49页 |
| 第五章 预防电压崩溃提高电压稳定性的措施 | 第49-53页 |
| ·提高电压稳定性的措施 | 第49-50页 |
| ·提高电压稳定的实施条件 | 第50-53页 |
| 第六章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第59-60页 |
| 声明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |