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电力系统电压安全评估指标的小波神经网络方法

第一章 绪论第1-16页
   ·课题的目的和意义第8-10页
   ·国内外发展动态第10-14页
   ·本文所做工作第14-16页
第二章 电力系统电压安全分析第16-28页
   ·电压稳定的概念及分类第16-17页
   ·电压稳定安全指标第17-23页
   ·电压崩溃临近指标VCPI第23-28页
第三章 电压安全评估的人工神经网络模型第28-39页
   ·人工神经网络理论概述第28-30页
     ·人工神经网络的概念第28页
     ·人工神经网络的特点第28-29页
     ·人工神经网络的应用第29-30页
   ·人工神经网络的基本原理第30-31页
   ·BP神经网络及其算法第31-34页
   ·基于ANN的电压安全评估模型第34-39页
     ·模型的结构第34-35页
     ·算例仿真第35-39页
第四章 基于小波神经网络的电压安全评估第39-49页
   ·小波分析理论概述第39-41页
     ·小波分析理论的发展及应用第39-40页
     ·小波基本理论第40-41页
   ·小波神经网络第41-45页
     ·小波分析与神经网络结合的途径第41页
     ·小波神经网络的分类第41-43页
     ·小波神经网络模型及其学习方法第43-45页
   ·基于小波神经网络的电压安全评估第45-46页
   ·WNN与ANN仿真结果的比较第46-49页
第五章 预防电压崩溃提高电压稳定性的措施第49-53页
   ·提高电压稳定性的措施第49-50页
   ·提高电压稳定的实施条件第50-53页
第六章 结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表论文第59-60页
声明第60-61页
致谢第61-62页
附录第62-64页

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