| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·钢筋混凝土聚苯乙烯夹心板(CS 板)承载力研究的背景和概况 | 第7页 |
| ·钢筋混凝土聚苯乙烯夹心板(CS 板) | 第7-8页 |
| ·CS 板住宅结构体系的定义、特点及复合板材的发展现状 | 第8-12页 |
| ·CS 板及其住宅结构体系的定义和特点 | 第8-11页 |
| ·复合板材国内外研究发展概况 | 第11-12页 |
| ·关于运用人工神经网络对CS 板的受力性能进行分析的必要性 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络理论的发展研究背景和应用概况 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作和意义 | 第14-15页 |
| 第二章 钢筋混凝土聚苯乙烯夹心板(CS 板)的试验研究 | 第15-22页 |
| ·试验研究的主要内容 | 第15页 |
| ·钢筋混凝土聚苯乙烯夹心板(CS 板)抗弯承载力的试验设计 | 第15-22页 |
| ·试件的设计及制作 | 第15-17页 |
| ·试验装置 | 第17-18页 |
| ·支承形式 | 第17-18页 |
| ·加荷方式 | 第18页 |
| ·钢筋混凝土聚苯乙烯夹心板抗弯结构试验数据的测量 | 第18-22页 |
| ·钢丝的应变的测量 | 第18-20页 |
| ·板的跨中挠度 | 第20页 |
| ·板的受弯开裂荷载值 | 第20-21页 |
| ·板的受弯破坏极限荷载值 | 第21页 |
| ·裂缝宽度及分布情况的测量 | 第21页 |
| ·板顶混凝土受压应变的测量 | 第21-22页 |
| 第三章 混凝土夹芯板抗弯试验的结果与分析 | 第22-40页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·试件的破坏特征 | 第22-25页 |
| ·试件B.1 的加载破坏过程 | 第22-23页 |
| ·试件B.2 的加载破坏过程 | 第23-25页 |
| ·试验结果 | 第25-31页 |
| ·试验数据及结果 | 第25-26页 |
| ·荷载-应变曲线 | 第26-30页 |
| ·荷载-挠度曲线 | 第30-31页 |
| ·试验结果分析 | 第31-32页 |
| ·应变曲线分析 | 第31页 |
| ·裂缝分布 | 第31页 |
| ·荷载—挠度曲线分析 | 第31-32页 |
| ·CS 板抗弯承载力的理论分析 | 第32-40页 |
| ·CS 板抗弯机理 | 第33页 |
| ·正截面承载力计算的基本假定 | 第33-34页 |
| ·CS 板正截面破坏的主要形态 | 第34页 |
| ·受拉破坏与受压破坏的界限及界限配筋率 | 第34-36页 |
| ·CS 板抗弯极限承载力计算公式推导与理论分析 | 第36-40页 |
| 第四章 钢筋混凝土聚苯乙烯夹心板(CS 板)承载力人工神经网络模型 | 第40-68页 |
| ·人工神经网络 | 第40-46页 |
| ·人工神经网络简介 | 第40-41页 |
| ·BP 网络 | 第41-46页 |
| ·BP 网络结构 | 第41-43页 |
| ·BP 网络的数学描述 | 第43页 |
| ·基于BP 算法的神经元网络的结构 | 第43-45页 |
| ·BP 网络中的神经元模型 | 第45-46页 |
| ·BP 算法的改进 | 第46页 |
| ·通过神经理论分析,CS 板均布极限荷载仿真计算模型的建立 | 第46-55页 |
| ·关于运用神经网络分析CS 板均布极限荷载的可行性 | 第47-49页 |
| ·建立CS 板均布极限荷载仿真计算的人工神经网络模型. | 第49-55页 |
| ·已学习好的神经网络模型的推广问题 | 第49-50页 |
| ·建立CS 板承载力仿真计算的人工神经网络模型. | 第50-55页 |
| ·利用神经网络模型仿真计算CS 板的承载力 | 第55-56页 |
| ·基于人工神经网络的CS 板的承载力分析 | 第56-66页 |
| ·结论 | 第66-68页 |
| 第五章 结论及展望 | 第68-70页 |
| ·主要结论 | 第68页 |
| ·建议与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
