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多目标鲁棒优化控制的仿真研究

致谢第1-3页
摘要第3-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究领域简介第10-16页
     ·鲁棒控制的历史和发展第10-12页
     ·多目标控制的发展第12-14页
     ·控制系统计算机辅助设计的发展历史第14-16页
   ·本文的研究意义第16-17页
   ·全文概貌第17-21页
第二章 多变量系统的数学模型第21-30页
   ·状态空间数学模型第21-22页
   ·增广对象P第22-24页
   ·包含权值函数的增广对象P第24-26页
   ·闭环系统N第26-27页
   ·Motools的建模功能第27-30页
第三章 模型降阶第30-43页
   ·简介第30页
   ·截取和保留第30-32页
   ·平衡实现第32-33页
   ·平衡截取和平衡保留第33页
   ·最优Hankel范数近似第33-35页
   ·模型降阶举例第35-38页
   ·Motools的模型降阶第38-43页
第四章 多变量系统的能控性和能观性第43-52页
   ·状态能控性第43-44页
   ·状态能观性第44页
   ·系统结构分解第44-46页
   ·对角化与Jordan标准型第46-48页
   ·能控规范型第48页
   ·Motools的View功能第48-52页
第五章 多变量系统的时域和频域分析第52-61页
   ·奇异值分解第52-53页
   ·极点与零点第53页
   ·Bode图和奈奎斯特图第53-54页
   ·根轨迹图第54页
   ·时域响应性能第54-55页
   ·Motools的分析模块第55-61页
第六章 鲁棒控制器集成第61-84页
   ·输出反馈控制第61-62页
   ·H_2和H_∞范数第62-63页
   ·标准的鲁棒控制问题第63-64页
   ·结构与非结构不确定性第64-66页
   ·系统鲁棒分析第66-68页
   ·鲁棒控制系统的设计方法第68-79页
     ·H_2和H_∞设计方法第69-71页
     ·奇异值回路设计:混合灵敏方法第71-75页
     ·μ综合问题第75-76页
     ·LQG控制第76-78页
     ·PID控制第78-79页
   ·Motools的控制器集成第79-84页
第七章 基于LMI的多目标优化控制第84-107页
   ·多通道表示的模型第84-85页
   ·系统增益指标第85-88页
   ·H_∞,H_2,GH_2和GL_2性能第88-92页
     ·H_∞性能第88-89页
     ·H_2性能第89-90页
     ·GH_2性能第90-91页
     ·GL_2性能第91-92页
   ·区域极点配置第92-95页
   ·变量的线性转换第95-97页
   ·全阶控制器集成的LMIs第97-100页
     ·H_∞集成第98页
     ·H_2集成第98页
     ·GH_2集成第98-99页
     ·GL_2集成第99-100页
   ·Motools的多目标控制模块第100-107页
     ·多目标鲁棒控制模块第101-104页
     ·控制系统评价模块第104-105页
     ·GL_2集成参数分析第105-107页
第八章 优化、评估和仿真第107-111页
   ·控制器优化第107-108页
   ·评估第108-109页
   ·仿真第109-111页
第九章 Motools的实例应用第111-117页
   ·混合H_∞/H_2控制实例:汽车四轮转向系统设计第111-114页
   ·混合GH_2/H_2控制实例第114-115页
   ·混合GL_2/H_2控制实例第115-117页
第十章 结束语第117-119页
   ·论文总结第117-118页
   ·后继工作和展望第118-119页
参考文献第119-125页
附录第125页

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