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基于神经网络自校正矢量控制系统的研究

第1章 绪论第1-11页
 1.1 交流传动调速系统的基本类型第7-8页
 1.2 矢量控制技术原理及研究现状第8-9页
 1.3 本文的主要工作及内容安排第9-11页
第2章 基于磁场定向的矢量控制技术第11-33页
 2.1 感应电动机数学模型与矢量控制第11-24页
 2.2 电机参数变化对矢量控制性能的影响第24-33页
第3章 基于神经网络的参数辨识方案第33-49页
 3.1 矢量控制系统中电机的参数辨识问题第33-34页
 3.2 基于神经网络的参数辨识模型第34-49页
  3.2.1 神经网络及BP算法第34-39页
  3.2.2 矢量控制系统中电机参数与瞬时无功功率的关系第39-42页
  3.2.3 电机参数的神经网络辨识数学模型第42-49页
第4章 神经网络参数自校正矢量控制系统方案第49-59页
 4.1 神经网络参数自校正控制系统的构成第49-50页
 4.2 神经网络参数自校正控制系统的仿真分析第50-59页
结论第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65-67页
攻读硕士学位期间发表论文第67页

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