基于专家决策的钻井液设计研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第7页 |
| ·国内外的现状及存在的问题分析 | 第7-8页 |
| ·解决方案的提山 | 第8页 |
| ·本论文要研究的内容 | 第8-9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 人工智能基础 | 第10-15页 |
| ·人工智能的发展 | 第10页 |
| ·专家系统 | 第10-13页 |
| ·专家系统概述 | 第10-12页 |
| ·专家系统的组成结构和基本特点 | 第12-13页 |
| ·本论文所使用的技术 | 第13-15页 |
| 3 钻井液设计相关知识介绍 | 第15-24页 |
| ·钻井液工艺知识 | 第15-21页 |
| ·钻井液的功能 | 第15-16页 |
| ·钻井液的类型和组成 | 第16-17页 |
| ·钻井液设计的主要性能控制 | 第17-19页 |
| ·防止井下复杂情况的钻井液技术 | 第19-21页 |
| ·钻井液处理剂及其作用原理 | 第21-23页 |
| ·钻井液处理剂的分类 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 钻井液设计专家系统知识的管理 | 第24-54页 |
| ·钻井液设计的基本步骤 | 第24-25页 |
| ·专家经验知识的分类 | 第25页 |
| ·知识的获取 | 第25-29页 |
| ·知识获取的任务 | 第25-26页 |
| ·知识获取方式 | 第26-27页 |
| ·专家经验知识的获取 | 第27页 |
| ·配方加量知识获取 | 第27-29页 |
| ·知识的表示 | 第29-37页 |
| ·知识表示方法 | 第29-30页 |
| ·专家经验知识的表示 | 第30-35页 |
| ·配方加量知识的表示 | 第35-37页 |
| ·处理剂加量的确定 | 第37-42页 |
| ·处理剂及其对配方性能的影响规律分析 | 第37-41页 |
| ·处理剂加量的确定方法 | 第41-42页 |
| ·函数表达式解释器的设计 | 第42-49页 |
| ·函数的组成 | 第43-44页 |
| ·函数表达式的拆分 | 第44-45页 |
| ·函数运算的优先级确定 | 第45页 |
| ·函数表达式的存储 | 第45-46页 |
| ·函数表达式的有效性控制 | 第46-47页 |
| ·函数表达式解释器功能的实现 | 第47-48页 |
| ·系统对函数的调用 | 第48-49页 |
| ·冲突及消解策略 | 第49-53页 |
| ·冲突产生的原因 | 第49-51页 |
| ·冲突的解决办法 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 钻井液设计专家系统推理的设计 | 第54-67页 |
| ·推理的基本概念 | 第54页 |
| ·推理的分类 | 第54页 |
| ·专家经验知识的推理设计 | 第54-63页 |
| ·基于规则的推理的模型 | 第55-60页 |
| ·基于实例的推理模型 | 第60-63页 |
| ·配方加量的推理设计 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 钻井液设计专家系统的实现 | 第67-80页 |
| ·专家系统的参数配置 | 第68-71页 |
| ·邻井表参数配置 | 第68-69页 |
| ·体系设计参数配置 | 第69页 |
| ·配方设计参数配置 | 第69-70页 |
| ·配方经验数据配置 | 第70-71页 |
| ·钻井液设计流程 | 第71-78页 |
| ·井位基本数据录入 | 第71-74页 |
| ·手动配方加量设计 | 第74-75页 |
| ·自动配方设计 | 第75-76页 |
| ·项目设计报告 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 7 结论 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 科研项目及论文 | 第86页 |
