| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-30页 |
| 1．1 论文选题的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1．2．1 空域水印算法 | 第14-15页 |
| 1．2．2 频率域水印算法 | 第15-16页 |
| 1．3 数字水印的系统模型 | 第16-24页 |
| 1．3．1 数字水印的基本框架及通用模型 | 第16-21页 |
| 1．3．2 数字水印的特点 | 第21页 |
| 1．3．3 数字水印技术的分类 | 第21-24页 |
| 1．4 数字水印可能受到的攻击类型 | 第24-25页 |
| 1．5 数字水印系统的性能指标 | 第25-27页 |
| 1．6 数字水印的研究对象 | 第27-28页 |
| 1．7 本文的主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第二章 图像的小波变换 | 第30-40页 |
| 2．1 小波分析的发展史 | 第30-31页 |
| 2．2 小波的基本定义 | 第31页 |
| 2．3 Mallat算法 | 第31-34页 |
| 2．4 频率空间的剖分 | 第34-35页 |
| 2．5 图像的二维正交小波分解 | 第35-37页 |
| 2．6 图像小波变换的零树结构 | 第37-40页 |
| 第三章 一种基于图像内容特征的数字水印方法 | 第40-47页 |
| 3．1 引言 | 第40页 |
| 3．2 嵌入方案 | 第40-43页 |
| 3．2．1 人类视觉系统对水印嵌入的要求 | 第40-41页 |
| 3．2．2 水印的嵌入 | 第41-42页 |
| 3．2．3 系数α和β_i的选取 | 第42-43页 |
| 3．2．4 水印的检测 | 第43页 |
| 3．3 仿真实验的结果及鲁棒性检测 | 第43-45页 |
| 3．3．1 实验结果 | 第43-44页 |
| 3．3．2 水印鲁棒性实验 | 第44-45页 |
| 3．4 小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于模糊聚类的自适应嵌入水印方案 | 第47-56页 |
| 4．1 引言 | 第47-48页 |
| 4．2 水印的置乱 | 第48页 |
| 4．3 FCM算法 | 第48-50页 |
| 4．4 水印的嵌入算法 | 第50-52页 |
| 4．5 水印的提取算法 | 第52页 |
| 4．6 仿真实验的结果 | 第52-55页 |
| 4．7 小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于小波变换的图像融合算法 | 第56-67页 |
| 5．1 引言 | 第56-57页 |
| 5．2 几种传统的图像融合方法 | 第57-58页 |
| 5．3 图像融合的方法和步骤 | 第58-59页 |
| 5．3．1 图像融合的步骤 | 第58页 |
| 5．3．2 融合规则 | 第58-59页 |
| 5．4 一种基于特征的小波变换与高通滤波相结合的图像融合算法 | 第59-62页 |
| 5．4．1 具体的融合步骤 | 第59页 |
| 5．4．2 实验结果 | 第59-62页 |
| 5．4．3 小结 | 第62页 |
| 5．5 一种基于小波系数区域特征的动态加权自适应图像融合算法 | 第62-67页 |
| 5．5．1 区域特征的定义 | 第62页 |
| 5．5．2 基于区域特征的动态加权算法 | 第62-64页 |
| 5．5．3 实验结果 | 第64-66页 |
| 5．5．4 小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-69页 |
| 6．1 本文工作总结 | 第67-68页 |
| 6．2 进一步的研究工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间完成的论文) | 第77页 |