车牌图像分割与智能字符识别方法的研究

第一章 绪论	第1-20页
·车牌识别系统概述及其技术现状	第11-13页
·车牌识别系统原理	第11-12页
·车牌识别技术	第12-13页
·车牌识别方法的特点及难点	第13-15页
·我国VLP识别的特殊性	第13-14页
·车牌识别技术的难点	第14-15页
·汉字识别技术的历史与现状	第15-16页
·车牌识别技术的发展趋势	第16-18页
·本文的内容安排	第18-20页
第二章 图像的预处理	第20-28页
·图像的二值化	第20-24页
·图像二值化基本概念	第20页
·图像二值化常用方法	第20-21页
·基于贝叶斯公式的图像二值化方法	第21-23页
·实例分析	第23-24页
·车牌图像校正	第24-28页
·角度检测原理	第24-25页
·车牌校正	第25-27页
·实例分析	第27-28页
第三章 车牌定位与分割的研究	第28-35页
·车牌图像特点	第28页
·基于小波分解的车牌定位	第28-35页
·小波函数简介	第28-29页
·Mallat塔式分解	第29-31页
·基于小波分解和亮度矩的车牌定位	第31-33页
·实例分析	第33-35页
第四章 仿人智能字符识别结构	第35-43页
·智能字符识别结构的系统设计	第36-41页
·特征模型的构造	第37页
·特征提取	第37-38页
·特征状态辨识	第38页
·知识库的建立	第38-39页
·推理机设计	第39页
·可信度的计算	第39页
·多模态和识别机制的建立	第39-40页
·仿人智能识别系统的在线学习	第40-41页
·智能字符识别结构的反馈结构	第41页
·智能字符识别结构的智能特性	第41-42页
·仿真实验	第42-43页
第五章 应用实例	第43-56页
·牌照定位与分割应用实例	第43-46页
·牌照图像预处理应用实例	第46-50页
·图像灰度化	第46-47页
·图像二值化	第47页
·图像边缘检测	第47-49页
·牌照图像的倾斜校正	第49页
·图像后处理	第49-50页
·智能字符识别应用实例	第50-56页
·字符图像的归一化	第50页
·字符特征提取	第50-52页
·字符识别	第52-56页
第六章 结论	第56-58页
参考文献	第58-63页