基于基因表达数据的肿瘤预测模型研究
| 目 录 | 第1-4页 |
| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第 1 章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·主要的基因表达数据集 | 第9页 |
| ·研究的发展过程及现状 | 第9-12页 |
| ·本文的研究 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第 2 章 数据库的建立 | 第15-20页 |
| ·基因表达水平的检测 | 第15-16页 |
| ·基因表达的基本概念 | 第15-16页 |
| ·基因表达水平的检测 | 第16页 |
| ·多发性骨髓瘤基因表达数据库的建立 | 第16-17页 |
| ·小圆蓝细胞瘤基因表达数据库的建立 | 第17-18页 |
| ·结肠癌基因表达数据库的建立 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第 3 章 基于神经网络的多发性骨髓瘤预测模型 | 第20-43页 |
| ·多发性骨髓瘤 BP 预测模型 | 第20-31页 |
| ·建立模型的基本思路 | 第20-22页 |
| ·数据预处理的方法 | 第22-24页 |
| ·分类器和预测器的设计 | 第24-28页 |
| ·实验方法与结果分析 | 第28-31页 |
| ·多发性骨髓瘤自组织预测模型 | 第31-41页 |
| ·建立模型的基本思路 | 第31-34页 |
| ·数据预处理 | 第34页 |
| ·分类器和预测器的设计 | 第34-37页 |
| ·实验方法与结果分析 | 第37-41页 |
| ·不同预测模型的比较 | 第41-42页 |
| ·基本思路的比较 | 第41页 |
| ·预测模型性能的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第 4 章 基于神经网络的小圆蓝细胞瘤预测模型 | 第43-56页 |
| ·小圆蓝细胞瘤预测模型 | 第43-54页 |
| ·建立模型的基本思路 | 第43-45页 |
| ·数据预处理 | 第45-46页 |
| ·分类器的设计 | 第46-47页 |
| ·编码单元的设计 | 第47-48页 |
| ·实验方法与结果分析 | 第48-54页 |
| ·多发性骨髓瘤预测模型与小圆蓝细胞瘤预测模型比较 | 第54-55页 |
| ·基本思路的比较 | 第54页 |
| ·应用范围的比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第 5 章 基于学习矢量量化算法的结肠癌预测模型 | 第56-66页 |
| ·建立预测模型 | 第56-64页 |
| ·建立模型的基本思路 | 第56-57页 |
| ·数据预处理 | 第57-59页 |
| ·预测器的设计 | 第59-62页 |
| ·实验方法与结果分析 | 第62-64页 |
| ·不同模型之间的比较 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结 论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致 谢 | 第74页 |
