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网络业务流的建模分析及Web业务流控制研究

摘  要第1-5页
Abstract(英文摘要)第5-10页
第一章 绪  论第10-22页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·研究现状第12-19页
     ·传统的网络业务流模型第12-14页
     ·网络业务流的自相似特性第14-16页
     ·网络业务流的多重分形现象第16页
     ·网络业务流的自相似和多重分形模型第16-17页
     ·业务流的控制第17-19页
   ·本文的主要研究工作第19-22页
第二章 基础知识第22-38页
   ·网络业务流及其特性第22-24页
   ·自相似与多重分形第24-28页
     ·自相似与长时相关第24-26页
     ·多重分形第26-28页
   ·小波分析基础第28-32页
     ·连续小波变换第28-29页
     ·离散小波变换第29-30页
     ·多分辨率分析第30-31页
     ·小波与自相似信号的分析第31-32页
   ·系统辨识与控制第32-38页
     ·基于小波分解的系统辨识第32-34页
     ·有关控制的最优试验设计方法第34-38页
第三章 基于瑞利分布的VBR视频流的小波模型第38-54页
   ·引 言第38-39页
   ·视频业务流的尺度系数及其建模第39-43页
     ·尺度系数的分布特性第40-41页
     ·尺度系数的RAR模型第41-43页
   ·视频业务流的小波系数及其建模第43-44页
   ·视频业务流的Rayleigh小波模型(RWM)第44-45页
   ·排队分析第45-49页
     ·多尺度排队分析方法第45-46页
     ·RWM的多尺度排队分析第46-49页
   ·仿真分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 视频会议业务流的多重分形模型第54-67页
   ·引 言第54-55页
   ·业务流的GBAR模型和多重分形模型第55-57页
     ·GBAR模型第55-56页
     ·时域多重分形模型第56-57页
   ·基于Gamma-Beta的多重分形模型第57-61页
     ·不同尺度下视频会议业务流的分布特性第58-59页
     ·基于Gamma-Beta的多重分形模型第59-61页
     ·Gamma-Beta的多重分形模型的建模步骤第61页
   ·仿真分析第61-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 新型网络业务流的多重分形小波模型第67-86页
   ·引 言第67-68页
   ·多重分形小波模型第68-69页
   ·改进的多重分形小波模型第69-72页
   ·改进的多重分形小波模型建模过程第72-73页
   ·视频影像业务流的变尺度多重分形小波模型第73-76页
     ·视频流的场景切换特性第73页
     ·场景长度的建模第73-74页
     ·场景平均流量的建模第74-75页
     ·变尺度的的多重分形小波模型第75-76页
   ·仿真分析第76-85页
     ·MEPG视频流的仿真试验第76-82页
     ·网络业务流的仿真试验第82-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 基于小波分解最优实验设计辨识方法的Web业务流控制第86-107页
   ·引 言第86-87页
   ·Web服务器的控制系统物理模型第87-90页
   ·Web服务器的辨识与控制第90-96页
     ·辨识模型类的选择第90-91页
     ·基于小波分解的系统辨识第91-93页
     ·递推辨识与最优实验信号设计第93-95页
     ·控制器的设计第95页
     ·Web Server控制系统的分析第95-96页
   ·Web服务器控制系统的实验平台第96-102页
     ·Apache Web Server参数在线调节器第96-100页
     ·Web业务流产生器第100-102页
   ·实验与分析第102-105页
   ·本章小结第105-107页
结  论第107-109页
参考文献第109-117页
致谢及声明第117-118页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第118-120页

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