摘 要 | 第1-5页 |
Abstract(英文摘要) | 第5-10页 |
第一章 绪 论 | 第10-22页 |
·研究背景与意义 | 第10-12页 |
·研究现状 | 第12-19页 |
·传统的网络业务流模型 | 第12-14页 |
·网络业务流的自相似特性 | 第14-16页 |
·网络业务流的多重分形现象 | 第16页 |
·网络业务流的自相似和多重分形模型 | 第16-17页 |
·业务流的控制 | 第17-19页 |
·本文的主要研究工作 | 第19-22页 |
第二章 基础知识 | 第22-38页 |
·网络业务流及其特性 | 第22-24页 |
·自相似与多重分形 | 第24-28页 |
·自相似与长时相关 | 第24-26页 |
·多重分形 | 第26-28页 |
·小波分析基础 | 第28-32页 |
·连续小波变换 | 第28-29页 |
·离散小波变换 | 第29-30页 |
·多分辨率分析 | 第30-31页 |
·小波与自相似信号的分析 | 第31-32页 |
·系统辨识与控制 | 第32-38页 |
·基于小波分解的系统辨识 | 第32-34页 |
·有关控制的最优试验设计方法 | 第34-38页 |
第三章 基于瑞利分布的VBR视频流的小波模型 | 第38-54页 |
·引 言 | 第38-39页 |
·视频业务流的尺度系数及其建模 | 第39-43页 |
·尺度系数的分布特性 | 第40-41页 |
·尺度系数的RAR模型 | 第41-43页 |
·视频业务流的小波系数及其建模 | 第43-44页 |
·视频业务流的Rayleigh小波模型(RWM) | 第44-45页 |
·排队分析 | 第45-49页 |
·多尺度排队分析方法 | 第45-46页 |
·RWM的多尺度排队分析 | 第46-49页 |
·仿真分析 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第四章 视频会议业务流的多重分形模型 | 第54-67页 |
·引 言 | 第54-55页 |
·业务流的GBAR模型和多重分形模型 | 第55-57页 |
·GBAR模型 | 第55-56页 |
·时域多重分形模型 | 第56-57页 |
·基于Gamma-Beta的多重分形模型 | 第57-61页 |
·不同尺度下视频会议业务流的分布特性 | 第58-59页 |
·基于Gamma-Beta的多重分形模型 | 第59-61页 |
·Gamma-Beta的多重分形模型的建模步骤 | 第61页 |
·仿真分析 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 新型网络业务流的多重分形小波模型 | 第67-86页 |
·引 言 | 第67-68页 |
·多重分形小波模型 | 第68-69页 |
·改进的多重分形小波模型 | 第69-72页 |
·改进的多重分形小波模型建模过程 | 第72-73页 |
·视频影像业务流的变尺度多重分形小波模型 | 第73-76页 |
·视频流的场景切换特性 | 第73页 |
·场景长度的建模 | 第73-74页 |
·场景平均流量的建模 | 第74-75页 |
·变尺度的的多重分形小波模型 | 第75-76页 |
·仿真分析 | 第76-85页 |
·MEPG视频流的仿真试验 | 第76-82页 |
·网络业务流的仿真试验 | 第82-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第六章 基于小波分解最优实验设计辨识方法的Web业务流控制 | 第86-107页 |
·引 言 | 第86-87页 |
·Web服务器的控制系统物理模型 | 第87-90页 |
·Web服务器的辨识与控制 | 第90-96页 |
·辨识模型类的选择 | 第90-91页 |
·基于小波分解的系统辨识 | 第91-93页 |
·递推辨识与最优实验信号设计 | 第93-95页 |
·控制器的设计 | 第95页 |
·Web Server控制系统的分析 | 第95-96页 |
·Web服务器控制系统的实验平台 | 第96-102页 |
·Apache Web Server参数在线调节器 | 第96-100页 |
·Web业务流产生器 | 第100-102页 |
·实验与分析 | 第102-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
结 论 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
致谢及声明 | 第117-118页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第118-120页 |