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谓词相关编译技术和深层代码优化

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 引言第12-26页
   ·指令级并行与谓词技术第12-21页
     ·指令级并行第12-15页
       ·VLIW 体系结构第13-14页
       ·EPIC 体系结构第14页
       ·指令级并行的硬件新特征第14-15页
     ·支持谓词技术的硬件特征第15-18页
       ·Cydra5第15-16页
       ·Arm体系结构第16页
       ·HPL-PD 体系结构第16页
       ·IMPACT 体系结构模型第16-17页
       ·IA-64 体系结构第17页
       ·其他系统第17-18页
     ·谓词技术第18-21页
   ·代码优化与数据布局优化第21-22页
   ·术语介绍第22-24页
   ·本文的贡献第24页
   ·文章的组织第24-26页
第2章 ORC 编译器研究平台第26-44页
   ·ORC 硬件平台——IA64 体系结构第26-27页
   ·ORC 开放源码研究编译器第27-44页
     ·编译器后端优化设计第30-44页
       ·指令调度第31-32页
       ·指令投机第32-35页
       ·区域编译框架第35-38页
       ·机器模型第38-39页
       ·轮廓信息插装第39-44页
第3章 条件转换技术与谓词关系数据库第44-78页
   ·条件转换第44-53页
     ·介绍第44-46页
     ·条件转换框架第46-53页
       ·条件转换的整体组织第47-51页
       ·条件转换的代价模型第51-53页
   ·谓词分析与谓词关系数据库第53-76页
     ·介绍第54-55页
     ·谓词分析的背景及相关工作第55页
     ·谓词分析技术的支持与应用第55-59页
       ·谓词分析技术的支持第55-57页
       ·谓词分析的应用第57-59页
     ·谓词关系数据库——PRDB第59-70页
       ·PRDB 的外部结构第59-60页
       ·PRDB 的内部结构第60-62页
       ·谓词关系数据库的建立第62-70页
     ·设计的决策第70-71页
     ·谓词关系数据库与指令调度第71-72页
     ·实验数据与结果分析第72-76页
     ·结论第76页
   ·总结第76-78页
第4章 谓词敏感的数据流分析技术第78-88页
   ·介绍第78-79页
   ·问题描述第79-81页
     ·条件执行与常规数据流分析第80-81页
   ·谓词敏感的数据流分析技术第81-82页
   ·谓词敏感的数据流分析框架第82-86页
   ·实验分析第86页
   ·结论第86-88页
第5章 控制流路径敏感的深层代码优化第88-97页
   ·引言第88页
   ·GCC 通用的函数调用约定第88-90页
   ·IA-64 软件规范中的调用约定第90-91页
   ·深层代码优化的寄存器种类第91-92页
   ·控制流路径敏感的流分析与优化技术第92-94页
     ·控制流路径敏感的流分析第92-93页
     ·控制流路径敏感的优化第93-94页
   ·控制流路径敏感的优化策略与实现第94页
   ·实验结果与结论第94-97页
第6章 适于 EPIC 的程序调用共享连接优化技术第97-111页
   ·介绍第97-98页
   ·程序调用共享连接技术第98-99页
     ·相关述语第98-99页
   ·全局函数符号调用的优化技术第99-104页
     ·问题描述第99-100页
     ·函数符号调用的优化技术第100-101页
     ·编译单元进行优化实例第101-102页
     ·实验小结第102-104页
   ·全局变量访问的优化技术第104-110页
     ·IA-64 体系结构下的数据机制第104-106页
     ·全局变量的优化技术第106-107页
     ·”gp-relative”寻址优化第107-108页
     ·实验数据第108-110页
   ·总结第110-111页
第7章 结论与工作展望第111-114页
   ·文章总结第111-112页
   ·工作展望第112-114页
     ·谓词技术支持的研究第112页
     ·程序调用共享连接优化技术的研究第112-114页
参考文献第114-123页
致谢第123-124页
作者简历第124页

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