癫痫脑电的非线性方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 一 概述 | 第9-16页 |
| (一) 引言 | 第9-10页 |
| (二) EEG的非线性 | 第10页 |
| (三) EEG的研究现状 | 第10-14页 |
| 1 EEG高维混沌的降维方法的研究现状概况 | 第12-13页 |
| 2 EEG高维混沌的降维方法研究 | 第13-14页 |
| (四) 本论文的研究内容及意义 | 第14-16页 |
| 二 混沌的理论基础 | 第16-44页 |
| (一) 相空间重构 | 第16-25页 |
| 1 最佳延迟时间τ的选取 | 第17-21页 |
| 2 互信息法与自相关函数法 | 第21-22页 |
| 3 嵌入维数m的选取 | 第22-23页 |
| 4 伪邻点法 | 第23-25页 |
| (二) 李亚普诺夫指数 | 第25-26页 |
| (三) 相关维数 | 第26-29页 |
| 1 G-P算法的数据量要求 | 第28-29页 |
| (四) Poincaré映射 | 第29页 |
| (五) 相空间重构算例 | 第29-37页 |
| (六) 总结与讨论 | 第37-44页 |
| 三 实验和EEG数据 | 第44-50页 |
| (一) 癫痫脑电图常用的诱发试验 | 第44-45页 |
| (二) 实验对象和方法 | 第45-46页 |
| (三) 数据要求和预处理 | 第46页 |
| (四) EEG数据 | 第46-50页 |
| 四 基于多变量非线性动力学的EEG分析方法 | 第50-65页 |
| (一) 多变量相空间重构 | 第50-54页 |
| 1 多变量相空间计算相关维数算例 | 第51-54页 |
| (二) 多变量EEG的相关维数研究 | 第54-62页 |
| 1 对照组(健康成人)的脑电相关维数的计算 | 第54-56页 |
| 2 癲痫发作前后的变化特征 | 第56-61页 |
| 3 癲痫患者与对照组的相关维数比较 | 第61-62页 |
| (三) 总结与讨论 | 第62-65页 |
| 1 高维Lorenz混沌系统的讨论 | 第62-65页 |
| 五 总结与展望 | 第65-68页 |
| (一) 本文工作的总结 | 第65-66页 |
| (二) 对进一步研究的展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
