| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 预测概述 | 第10-15页 |
| ·预测的重要性 | 第10-11页 |
| ·预测定义 | 第11-13页 |
| ·预测方法的发展 | 第13-15页 |
| 2 支持向量回归与分类理论 | 第15-16页 |
| 3. 基于反馈SVR的非线性ARIMA模型 | 第16-43页 |
| ·反馈SVR机制设计 | 第16-18页 |
| ·金融收益率定义 | 第18-19页 |
| ·ARIMA模型 | 第19-21页 |
| ·固定预测方案与评估标准 | 第21-23页 |
| ·数据描述与模型设定 | 第23-24页 |
| ·SVR反馈结构设计效果 | 第24-26页 |
| ·预测精度评估 | 第26-28页 |
| ·预测趋势图 | 第28-29页 |
| ·灵敏度分析 | 第29-30页 |
| ·递归预测方案与评估标准 | 第30-31页 |
| ·实证模型设定 | 第31-32页 |
| ·蒙塔卡罗仿真 | 第32-40页 |
| ·中国证券指数与汇率收益率水平预测 | 第40-43页 |
| 4 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 学位论文数据集 | 第46页 |