首页--工业技术论文--能源与动力工程论文--内燃机论文--柴油机论文--理论论文

基于专家系统知识的柴油机磨损预测研究

第一章 绪论第1-16页
 1.1 开磷集团无轨采掘设备现状分析第7-9页
  1.1.1 开采情况及液压无轨采掘设备应用分析第7-8页
  1.1.2 无轨设备维修体制第8-9页
 1.2 油液监测技术研究现状第9-13页
  1.2.1 油液监测技术研究的热点及存在的问题第9-12页
  1.2.2 故障诊断专家系统与磨损预测模型研究现状第12-13页
 1.3 本文的选题及研究的意义第13-16页
  1.3.1 问题的提出第13-14页
  1.3.2 论文选题第14-15页
  1.3.3 研究的意义第15-16页
第二章 机器摩擦学与油液监测分析技术第16-23页
 2.1 摩擦学系统与磨损监测第16-17页
 2.2 油液监测技术第17-20页
  2.2.1 铁谱法分析技术第18-19页
  2.2.3 光谱法分析技术第19-20页
  2.2.4 磨粒磁塞监测技术第20页
 2.3 油液性能分析技术第20-22页
 2.4 小结第22-23页
第三章 F10L413FW柴油机磨损机理分析第23-32页
 3.1 F10L413FW柴油机结构特点第23-24页
 3.2 F10L413FW柴油机润滑系统特点第24-26页
  3.2.1 润滑系统结构特点分析第24-25页
  3.2.2 润滑系统常见故障及原因分析第25-26页
 3.3 磨损机理第26-29页
  3.3.1 磨粒磨损第26-27页
  3.3.2 粘着磨损第27页
  3.3.3 表面疲劳磨损第27-28页
  3.3.4 腐蚀磨损第28-29页
 3.4 失效过程分析第29-30页
  3.4.1 失效理论第29-30页
  3.4.2 F10L413FW发动机失效过程分析第30页
 3.5 小结第30-32页
第四章 柴油机故障诊断专家系统知识研究第32-45页
 4.1 F10L413FW柴油机油液监测专家系统的构成第32-33页
 4.2 F10L413FW柴油机油液监测专家系统的知识结构第33-34页
 4.3 F10L413FW专家系统知识的获取研究第34-39页
  4.3.1 专家系统领域知识的来源第34-35页
  4.3.2 领域知识获取的系统观点第35页
  4.3.3 系统分析获取故障成因的知识第35-37页
  4.4.4 磨损状态监测工具和专家系统诊断知识的获取第37-39页
 4.4 F10L413FW专家系统知识库的建立第39-44页
  4.4.1 知识的分类表示第39-40页
  4.4.2 知识匹配推理网络与推理规则第40-44页
 4.4 本章小节第44-45页
第五章 开磷F10L413FW柴油机磨损状态监测第45-61页
 5.1 系统的基本构成第45页
 5.2 监测系统功能介绍第45-47页
 5.3 F10L413FW柴油机磨损故障诊断系统第47-52页
  5.3.1 磨损程度基准线第47-49页
  5.3.2 磨损趋势的预报第49-51页
  5.3.3 磨损预测值的区间估计第51页
  5.3.4 专家诊断系统第51-52页
 5.4 应用实例第52-58页
  5.4.1 应用实例一第52-55页
  5.4.2 应用实例二第55-58页
 5.5 系统应用的经济效益和社会效益第58-60页
  5.5.1 经济效益第58-59页
  5.5.2 社会效益第59-60页
 5.6 小结第60-61页
第六章 结论第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:跨越式发展的哲学透视
下一篇:实施吸引教育优化思想政治课教学