| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·罚函数研究现状 | 第7-9页 |
| ·神经网络与遗传算法研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 双参数精确罚函数模型构造 | 第13-23页 |
| ·精确罚函数模型 | 第13页 |
| ·双参数精确罚函数模型 | 第13-14页 |
| ·双参数精确罚函数模型性质 | 第14-17页 |
| ·双参数精确罚函数算法 | 第17-23页 |
| 第三章 非线性人工神经网络 | 第23-38页 |
| ·Hopfield型神经网络 | 第23-27页 |
| ·双参数精确罚函数反馈神经网络模型 | 第27-29页 |
| ·稳定性分析 | 第29-32页 |
| ·算法及数值结果 | 第32-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遗传算法计算神经网络优化 | 第38-53页 |
| ·遗传算法的原理 | 第38-42页 |
| ·遗传算法求解神经网络优化问题 | 第42-48页 |
| ·算例测试 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 提要 | 第63-83页 |