| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目 录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8-11页 |
| ·医学图像配准的分类 | 第11-12页 |
| ·本文内容组织 | 第12-14页 |
| 第二章 医学图像配准基本原理 | 第14-28页 |
| ·医学图像配准原理 | 第14页 |
| ·几何变换 | 第14-16页 |
| ·刚体变换 | 第15页 |
| ·仿射变换 | 第15页 |
| ·投影变换 | 第15-16页 |
| ·非线性变换 | 第16页 |
| ·相似性测度 | 第16-19页 |
| ·规一化互相关(Normalized Cross Correlation) | 第16-17页 |
| ·差值图像的熵 ( Entropy of the Difference Image) | 第17页 |
| ·互信息 (MI，Mutual Information) | 第17页 |
| ·梯度相关(Gradient Correlation) | 第17-18页 |
| ·模式强度(PI，Pattern Intensity) | 第18页 |
| ·梯度差值(Gradient Difference) | 第18-19页 |
| ·灰度插值 | 第19-21页 |
| ·最近临插值方法 | 第19-20页 |
| ·三线性插值方法 | 第20-21页 |
| ·部分体积插值法 | 第21页 |
| ·多参数优化算法 | 第21-27页 |
| ·单纯形法 | 第21-24页 |
| ·模拟退火算法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数字影像重建技术 | 第28-35页 |
| ·DRR原理 | 第28-30页 |
| ·DRR的应用 | 第30-31页 |
| ·DRR算法的实现 | 第31-32页 |
| ·实验结果与讨论 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 二维图像的配准 | 第35-46页 |
| ·差值图像(Difference Image)及其熵 | 第35-37页 |
| ·相似性测度 | 第37-41页 |
| ·互信息(MI , Mutual Information) | 第37-39页 |
| ·模式强度(PI , Pattern Intensity) | 第39页 |
| ·梯度差值(GD , Gradient Difference) | 第39-41页 |
| ·结合下降单纯形的模拟退火算法 | 第41-42页 |
| ·二维图像配准的实现 | 第42-45页 |
| ·MR切片图像配准结果 | 第43-44页 |
| ·DRR图像配准结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 2D-3D医学图像配准 | 第46-55页 |
| ·配准前的准备工作 | 第46-49页 |
| ·三维CT体数据的获取 | 第47-48页 |
| ·二维图像数据的获取 | 第48-49页 |
| ·2D-3D医学图像配准基本原理及步骤 | 第49-50页 |
| ·基于三种相似性测度的配准结果 | 第50-52页 |
| ·Pattern Intensity(PI)测度的快速算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
