人脸检测算法的FPGA设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·人脸检测国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·人脸检测存在的难点 | 第13页 |
| ·本课题研究的内容 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论及技术概述 | 第15-24页 |
| ·Adaboost算法描述 | 第15-16页 |
| ·特征值 | 第16-17页 |
| ·积分图 | 第16页 |
| ·Haar特征 | 第16-17页 |
| ·特征值的计算方法 | 第17页 |
| ·分类器的训练方法 | 第17-21页 |
| ·弱分类器 | 第17-18页 |
| ·强分类器 | 第18-19页 |
| ·级联分类器 | 第19-21页 |
| ·检测方法简介 | 第21页 |
| ·FPGA基础介绍 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 总体设计 | 第24-39页 |
| ·训练部分 | 第24-28页 |
| ·分类器的设计 | 第24-27页 |
| ·分类器的实现 | 第27-28页 |
| ·训练部分模块介绍 | 第28页 |
| ·排序模块 | 第28-30页 |
| ·实现方法 | 第28-29页 |
| ·实现框图 | 第29-30页 |
| ·求分类错误率模块 | 第30页 |
| ·实现方法 | 第30页 |
| ·实现框图 | 第30页 |
| ·特征值模块 | 第30-31页 |
| ·实现方法 | 第30-31页 |
| ·实现框图 | 第31页 |
| ·优化特征数量 | 第31-33页 |
| ·检测部分 | 第33-37页 |
| ·检测方法 | 第33-34页 |
| ·检测部分设计 | 第34-35页 |
| ·检测部分模块介绍 | 第35-37页 |
| ·样本数据 | 第37-38页 |
| ·图片灰度值的获取 | 第37页 |
| ·数据的读取 | 第37-38页 |
| ·数据的存储 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 训练部分的FPGA实现 | 第39-64页 |
| ·顶层模块介绍 | 第39-40页 |
| ·特征值模块 | 第40-47页 |
| ·模块介绍 | 第40-41页 |
| ·积分图获取 | 第41-43页 |
| ·位置信息获取 | 第43-44页 |
| ·计算模块 | 第44-47页 |
| ·排序模块 | 第47-50页 |
| ·模块介绍 | 第47-48页 |
| ·控制信号的逻辑关系 | 第48-49页 |
| ·排序模块的仿真 | 第49-50页 |
| ·求分类错误率模块 | 第50-53页 |
| ·模块介绍 | 第50-52页 |
| ·计算方法 | 第52页 |
| ·实现结果 | 第52-53页 |
| ·权重更新模块 | 第53-57页 |
| ·模块介绍 | 第53页 |
| ·乘法器 | 第53-54页 |
| ·除法器 | 第54-55页 |
| ·缓冲存储器 | 第55-57页 |
| ·获取强分类器阈值模块 | 第57-59页 |
| ·确定强分类器阈值的方法 | 第57-58页 |
| ·实现方法 | 第58-59页 |
| ·获取误检率模块 | 第59-61页 |
| ·代码优化 | 第61-62页 |
| ·分类器的实现结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 人脸检测的FPGA实现 | 第64-76页 |
| ·顶层模块介绍 | 第64-65页 |
| ·积分图子模块 | 第65页 |
| ·检测子模块 | 第65-71页 |
| ·模块介绍 | 第65-66页 |
| ·控制信号设计 | 第66-67页 |
| ·放大部分 | 第67-69页 |
| ·遍历部分 | 第69-70页 |
| ·检测部分 | 第70-71页 |
| ·窗口合并子模块 | 第71-73页 |
| ·模块介绍 | 第71-72页 |
| ·合并的策略 | 第72-73页 |
| ·合并的具体实现 | 第73页 |
| ·人脸检测的实现结果 | 第73页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| ·测试前数据准备 | 第73-74页 |
| ·仿真结果 | 第74-75页 |
| ·测试结果分析 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |
