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关联规则算法及其在个性化网站的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 引言第7-10页
   ·课题背景第7-8页
   ·本文的主要工作第8页
   ·本文以下各部分的主要内容第8-10页
第二章 数据挖掘技术综述第10-22页
   ·数据挖掘的概念第10-11页
   ·数据挖掘的功能和方法第11-14页
     ·概念描述:特征化和区分第11-12页
     ·关联分析第12页
     ·分类和预测第12-13页
     ·聚类分析第13页
     ·孤立点分析第13-14页
     ·数据演变分析第14页
   ·数据挖掘的过程第14-15页
   ·数据挖掘的分类第15-16页
   ·数据挖掘的应用第16-18页
   ·数据挖掘的问题第18-22页
     ·挖掘方法和用户交互问题第18-20页
     ·性能问题第20页
     ·关于数据库类型的多样性问题第20-22页
第三章 常用关联规则挖掘算法第22-30页
   ·关联规则的基本概念和问题描述第22-23页
   ·关联规则的种类第23-24页
   ·常用关联规则挖掘算法第24-30页
     ·经典频集算法第24-27页
     ·其他频集算法第27-28页
     ·关联规则价值衡量的方法第28-30页
第四章 基于约束的关联规则挖掘第30-49页
   ·约束的一般性分类第30-31页
   ·含有项目约束的关联规则挖掘问题描述第31-32页
   ·基于Apriori的项目约束算法第32-33页
   ·基于H-Mine算法的Con-H-Mine项目约束算法第33-49页
     ·现有项目约束算法的缺点第33-34页
     ·基本概念第34-36页
     ·Con-H-Mine(Mem)项目约束算法第36-43页
     ·Con-H-Mine项目约束算法第43-45页
     ·算法的实现与比较第45-47页
     ·算法的改进方向第47-49页
第五章 关联规则挖掘算法在个性化网站中的应用第49-62页
   ·Web挖掘概述第49-51页
     ·Web挖掘的定义第49页
     ·Web挖掘的分类第49-51页
   ·Web个性化服务第51-54页
     ·个性化服务中的数据源第52页
     ·个性化服务中挖掘研究与分析第52-53页
     ·个性化服务中常用方法第53-54页
   ·个性化网站原型系统的实现第54-61页
     ·系统概述第54页
     ·数据准备第54-58页
     ·关联规则挖掘的实现第58页
     ·页面产生过程第58-61页
   ·小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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