摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 引言 | 第7-10页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·本文的主要工作 | 第8页 |
·本文以下各部分的主要内容 | 第8-10页 |
第二章 数据挖掘技术综述 | 第10-22页 |
·数据挖掘的概念 | 第10-11页 |
·数据挖掘的功能和方法 | 第11-14页 |
·概念描述:特征化和区分 | 第11-12页 |
·关联分析 | 第12页 |
·分类和预测 | 第12-13页 |
·聚类分析 | 第13页 |
·孤立点分析 | 第13-14页 |
·数据演变分析 | 第14页 |
·数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
·数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
·数据挖掘的应用 | 第16-18页 |
·数据挖掘的问题 | 第18-22页 |
·挖掘方法和用户交互问题 | 第18-20页 |
·性能问题 | 第20页 |
·关于数据库类型的多样性问题 | 第20-22页 |
第三章 常用关联规则挖掘算法 | 第22-30页 |
·关联规则的基本概念和问题描述 | 第22-23页 |
·关联规则的种类 | 第23-24页 |
·常用关联规则挖掘算法 | 第24-30页 |
·经典频集算法 | 第24-27页 |
·其他频集算法 | 第27-28页 |
·关联规则价值衡量的方法 | 第28-30页 |
第四章 基于约束的关联规则挖掘 | 第30-49页 |
·约束的一般性分类 | 第30-31页 |
·含有项目约束的关联规则挖掘问题描述 | 第31-32页 |
·基于Apriori的项目约束算法 | 第32-33页 |
·基于H-Mine算法的Con-H-Mine项目约束算法 | 第33-49页 |
·现有项目约束算法的缺点 | 第33-34页 |
·基本概念 | 第34-36页 |
·Con-H-Mine(Mem)项目约束算法 | 第36-43页 |
·Con-H-Mine项目约束算法 | 第43-45页 |
·算法的实现与比较 | 第45-47页 |
·算法的改进方向 | 第47-49页 |
第五章 关联规则挖掘算法在个性化网站中的应用 | 第49-62页 |
·Web挖掘概述 | 第49-51页 |
·Web挖掘的定义 | 第49页 |
·Web挖掘的分类 | 第49-51页 |
·Web个性化服务 | 第51-54页 |
·个性化服务中的数据源 | 第52页 |
·个性化服务中挖掘研究与分析 | 第52-53页 |
·个性化服务中常用方法 | 第53-54页 |
·个性化网站原型系统的实现 | 第54-61页 |
·系统概述 | 第54页 |
·数据准备 | 第54-58页 |
·关联规则挖掘的实现 | 第58页 |
·页面产生过程 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |