首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶保养、修理和拆船工艺论文

分布式分析服务及其在船舶设备故障诊断中的应用研究

第一章 绪论第1-12页
   ·引言第7页
   ·分析服务研究现状第7-9页
   ·分析服务在故障诊断领域的应用第9-10页
   ·论文的主要内容与组织结构第10-12页
     ·论文的主要内容第10-11页
     ·论文的组织结构第11-12页
第二章 分布式分析服务第12-20页
   ·分析服务的概念第12-13页
   ·分析服务的特点第13-14页
   ·分析服务的组成第14页
   ·传统分析服务第14-17页
   ·分布式分析服务第17-18页
   ·分布式分析服务中的知识集成第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 分布式分析服务关键技术第20-32页
   ·Web Services第20-24页
     ·Web Services的概念第20-21页
     ·Web Services体系结构第21-22页
     ·Web Services技术架构第22-23页
     ·基于SOAP的分布式计算第23-24页
   ·XML技术第24-31页
     ·XML基础标准第25页
     ·XML文档第25页
     ·XML知识表示方法第25-28页
     ·XML知识查询第28-30页
     ·XML知识库第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 分布式分析服务系统设计第32-41页
   ·体系结构第32-35页
   ·工作原理第35-37页
   ·拓扑结构第37-38页
   ·系统特点第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 分布式分析服务在船舶故障诊断中的应用第41-62页
   ·项目背景第41-42页
     ·现代船舶管理系统概述第41页
     ·设备故障诊断应用现状第41-42页
   ·需求分析第42-43页
   ·系统功能第43-45页
     ·设备状态监测子系统第43页
     ·诊断决策分析子系统第43-44页
     ·诊断知识学习子系统第44-45页
   ·系统实现第45-55页
     ·总体实现第46-47页
     ·诊断决策分析服务实现第47-51页
       ·诊断分析服务对象第47-49页
       ·诊断知识库第49-51页
       ·推理机算法第51页
     ·设备运行状态监测实现第51-54页
       ·动态集成诊断分析服务第52-53页
       ·视情维护检修单第53-54页
     ·诊断知识学习实现第54-55页
       ·诊断知识学习服务对象第54页
       ·诊断知识挖掘第54-55页
   ·系统开发与运行实例第55-61页
     ·运行环境及开发工具第55-56页
     ·诊断分析服务对象开发和部署第56-57页
     ·诊断分析服务动态调用开发第57-60页
     ·运行实例第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-66页
主要参考文献第66-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:高速机车全悬挂转向架设计及试验分析
下一篇:半胱胺提高肉鸡生产性能的中枢和外周机制