分布式分析服务及其在船舶设备故障诊断中的应用研究
第一章 绪论 | 第1-12页 |
·引言 | 第7页 |
·分析服务研究现状 | 第7-9页 |
·分析服务在故障诊断领域的应用 | 第9-10页 |
·论文的主要内容与组织结构 | 第10-12页 |
·论文的主要内容 | 第10-11页 |
·论文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 分布式分析服务 | 第12-20页 |
·分析服务的概念 | 第12-13页 |
·分析服务的特点 | 第13-14页 |
·分析服务的组成 | 第14页 |
·传统分析服务 | 第14-17页 |
·分布式分析服务 | 第17-18页 |
·分布式分析服务中的知识集成 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 分布式分析服务关键技术 | 第20-32页 |
·Web Services | 第20-24页 |
·Web Services的概念 | 第20-21页 |
·Web Services体系结构 | 第21-22页 |
·Web Services技术架构 | 第22-23页 |
·基于SOAP的分布式计算 | 第23-24页 |
·XML技术 | 第24-31页 |
·XML基础标准 | 第25页 |
·XML文档 | 第25页 |
·XML知识表示方法 | 第25-28页 |
·XML知识查询 | 第28-30页 |
·XML知识库 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 分布式分析服务系统设计 | 第32-41页 |
·体系结构 | 第32-35页 |
·工作原理 | 第35-37页 |
·拓扑结构 | 第37-38页 |
·系统特点 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 分布式分析服务在船舶故障诊断中的应用 | 第41-62页 |
·项目背景 | 第41-42页 |
·现代船舶管理系统概述 | 第41页 |
·设备故障诊断应用现状 | 第41-42页 |
·需求分析 | 第42-43页 |
·系统功能 | 第43-45页 |
·设备状态监测子系统 | 第43页 |
·诊断决策分析子系统 | 第43-44页 |
·诊断知识学习子系统 | 第44-45页 |
·系统实现 | 第45-55页 |
·总体实现 | 第46-47页 |
·诊断决策分析服务实现 | 第47-51页 |
·诊断分析服务对象 | 第47-49页 |
·诊断知识库 | 第49-51页 |
·推理机算法 | 第51页 |
·设备运行状态监测实现 | 第51-54页 |
·动态集成诊断分析服务 | 第52-53页 |
·视情维护检修单 | 第53-54页 |
·诊断知识学习实现 | 第54-55页 |
·诊断知识学习服务对象 | 第54页 |
·诊断知识挖掘 | 第54-55页 |
·系统开发与运行实例 | 第55-61页 |
·运行环境及开发工具 | 第55-56页 |
·诊断分析服务对象开发和部署 | 第56-57页 |
·诊断分析服务动态调用开发 | 第57-60页 |
·运行实例 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
主要参考文献 | 第66-67页 |