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南方地区非充分灌溉稻田土壤墒情预报模型研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-8页
1 绪论第8-28页
   ·研究的目的与意义第8页
   ·研究现状与问题第8-24页
     ·确定性模型第9-20页
     ·随机性模型第20-22页
     ·土壤墒情监测方法的发展第22-24页
   ·展望第24-25页
 参考文献第25-28页
2 研究内容与方法第28-30页
   ·研究的主要内容第28页
   ·研究方法第28-29页
     ·试验概况第28-29页
     ·试验数据分析方法第29页
 参考文献第29-30页
3 非充分灌溉稻田土壤墒情预报的经验模型第30-38页
   ·试验概况第30页
   ·模型的建立第30-36页
     ·模型因子的选择第30-32页
     ·土壤特征曲线的测定第32-33页
     ·模型建立第33-36页
   ·模型检验第36-37页
   ·小结第37页
 参考文献第37-38页
4 人工神经网络预测方法在墒情预报中的应用第38-54页
   ·人工神经网络基本理论第38-44页
     ·神经网络的结构和算法第38-41页
     ·神经网络的设计第41-44页
   ·土壤墒情预测神经网络模型的建立及预报结果第44-52页
     ·BP网络模型中输入、输出变量的确定第44-45页
     ·网络训练及预报结果第45-52页
   ·小结第52页
 参考文献第52-54页
5 非充分灌溉稻田土壤墒情模拟的土壤水动力学模型第54-78页
   ·土壤水动力学模型的原理第54-60页
     ·非饱和土壤水运动基本方程第54-55页
     ·土壤水运动方程的数值求解第55-60页
   ·非饱和土壤水分运动参数的测定第60-67页
     ·水平土柱入渗法测定土壤水分扩散率第60-62页
     ·土壤水分特征曲线的测定第62-65页
     ·垂直土柱试验测定土壤导水率第65-67页
   ·室内模拟试验及其数值模拟第67-75页
     ·试验概况第67-68页
     ·非充分灌溉条件下水稻根系分布特征的分析第68-71页
     ·根系吸水模型的建立第71-73页
     ·土壤水分运动的数值模拟第73-75页
   ·小结第75-76页
 参考文献第76-78页
6 结语第78-80页
   ·研究成果第78页
   ·展望第78-80页
致谢第80-81页
发表文章与参加课题研究情况第81页

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