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混合混沌优化算法的研究及其在水下电机的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·课题的背景及其研究意义第9-10页
   ·国内外的研究现状和水平第10-16页
     ·智能优化方法第10-15页
     ·电磁转矩的计算方法和电机参数辨识的发展动态第15-16页
   ·本课题的主要工作第16-18页
2 改进的Alopex智能启发式算法第18-38页
   ·引言第18页
   ·Alopex算法的基本原理及其缺陷第18-21页
   ·Alopex算法数学模型的改进第21-24页
   ·改进的Alopex优化算法的流程图第24-25页
   ·改进的Alopex优化算法中参数的几点讨论第25-27页
     ·自变量初始值的选取和目标函数初始值的确定第25页
     ·自变量随机变化步长的选取第25-26页
     ·有效参数温度的选取第26-27页
     ·迭代终止判据的确定第27页
   ·多峰值、多谷值典型函数优化实例第27-37页
   ·小结第37-38页
3 变区间混沌优化算法第38-61页
   ·概述第38页
   ·混沌的起源第38-39页
   ·混沌的独特性质第39-40页
   ·一维混沌映射第40-46页
     ·一维混沌映射的Lyapunov指数第40-41页
     ·Logistic映射和Ulam-von Neumann映射分岔图第41-43页
     ·Ulam-von-neumen映射的Lyapunov指数第43-44页
     ·一维映射混沌点集概率分布第44-46页
   ·混沌优化算法的基本原理第46-47页
   ·变区间混沌优化算法提出的原因和特点第47-48页
   ·变区间混沌优化算法的基本步骤:第48-51页
   ·参数探讨第51-53页
   ·变区间混沌优化算法收敛性第53-54页
   ·仿真实例第54-60页
   ·小结第60-61页
4 水下推进电机的混合优化设计及性能分析第61-97页
   ·引言第61-62页
   ·水下推进电机优化设计数学模型第62-66页
   ·优化方法的选取第66-70页
     ·混合混沌优化算法第66-67页
     ·混合混沌优化算法的收敛性第67页
     ·混合混沌优化算法的验证第67-70页
   ·水下电机电磁场计算及优化结果第70-76页
   ·磁通、转矩的计算第76-78页
   ·水下推进系统的数字仿真第78-84页
     ·仿真数学模型第79-81页
     ·仿真的数值方法第81页
     ·仿真结果第81-84页
   ·水下推进电机参数辨识第84-92页
     ·现代辨识法-最小二乘估计原理第85-86页
     ·非线性连续系统最小二乘法原理第86-88页
     ·0.45hp水下推进电机参数辨识过程与框图第88-92页
   ·试验结果第92-95页
   ·小结第95-97页
结论第97-99页
参考文献第99-104页
在学研究成果第104-105页
致谢第105-106页
Acknowledgements第106页

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