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复杂时变流场中不稳定结构的检出及可视化--极限环的抽取及向量场拓扑简化研究

引言第1-10页
 1 课题的提出第7页
 2 研究内容第7-8页
 3 本文涉及的工作及主要贡献第8-9页
 4 论文结构第9-10页
第一章 相关工作概述第10-17页
   ·流场可视化概述第10页
   ·特征可视化概述第10-12页
     ·特征提取第10-11页
     ·特征跟踪及事件检测第11页
     ·可视化特征及事件第11-12页
   ·向量场拓扑可视化方法概述第12-15页
     ·极限环的抽取及可视化第13页
     ·向量场拓扑简化及拓扑保持压缩第13-14页
     ·拓扑结构跟踪第14页
     ·特征流场第14-15页
   ·不稳定现象研究第15-16页
     ·混沌现象研究第15页
     ·分岔的可视化研究第15-16页
   ·其它最新的向量场可视化方法第16-17页
     ·向量场比较第16页
     ·向量场分解第16-17页
第二章 相关的概念及理论基础第17-25页
   ·向量场基本概念第17页
   ·临界点第17-18页
   ·闭合轨线第18-20页
     ·闭合轨线和极限环第18-20页
     ·Poincaré映射第20页
   ·分割线第20页
   ·Poincaré指数第20-21页
   ·分岔理论第21-25页
     ·分岔与混沌第21-22页
     ·局部分岔第22-23页
     ·全局分岔第23-25页
第三章 基于临界点聚类的平面向量场极限环检出及可视化第25-37页
   ·Wischgoll与Scheuermann的平面向量场极限环的检出算法第25-27页
   ·基于临界点聚类的平面极限环检出算法第27-32页
     ·算法框架第27-28页
     ·算法实现中的关键问题第28-32页
   ·实验结果第32页
   ·结论及下一步工作第32-37页
第四章 与特征相关的平面向量场的拓扑简化第37-51页
   ·主要思想描述第37页
   ·算法实现第37-44页
     ·特征定义与提取第37-38页
     ·网格合并第38-42页
     ·拓扑简化算法第42-44页
   ·实验及应用第44页
   ·结论及下一步工作第44-51页
第五章 时变流场不稳定过程上的初步应用--Hopf分岔的检出及可视化第51-56页
   ·算法描述第51页
   ·在流线上检测及显示临界点的演化第51-52页
   ·试验及结论第52-56页
第六章 总结与展望第56-57页
参考文献第57-59页

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