| 摘 要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-25页 |
| ·研究背景简介 | 第7-10页 |
| ·海水腐蚀的电化学过程 | 第7-8页 |
| ·海洋资源开发的新要求及遇到的问题 | 第8-9页 |
| ·海洋腐蚀预测模型及研究方案 | 第9-10页 |
| ·海水环境参数及其对金属腐蚀的影响 | 第10-13页 |
| ·海水的主要物理化学性质 | 第10-11页 |
| ·影响腐蚀的海水环境因素 | 第11-13页 |
| ·腐蚀速度测定的主要方法 | 第13-20页 |
| ·气体容量法 | 第13-14页 |
| ·电阻法 | 第14页 |
| ·重量法 | 第14-16页 |
| ·电化学方法 | 第16-20页 |
| ·复杂数据处理技术 | 第20-24页 |
| ·灰关联分析法 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-24页 |
| ·研究目的与意义 | 第24-25页 |
| 第二章 实验方法 | 第25-31页 |
| ·钢材试样 | 第25-26页 |
| ·海水环境参数测试 | 第26-28页 |
| ·实验仪器 | 第26页 |
| ·实验 | 第26-28页 |
| ·钢材腐蚀速度测试 | 第28-31页 |
| ·重量法 | 第28-29页 |
| ·电化学测试 | 第29-30页 |
| ·腐蚀产物分析 | 第30-31页 |
| 第三章 影响钢材海水腐蚀行为的海水环境参数组的确立 | 第31-45页 |
| ·控制单一海水环境参数对钢材腐蚀的影响 | 第31-37页 |
| ·温度对钢材腐蚀速度的影响 | 第31-32页 |
| ·溶解氧对钢材腐蚀速度的影响 | 第32-33页 |
| ·盐度对钢材腐蚀速度的影响 | 第33-34页 |
| ·pH值对钢材腐蚀速度的影响 | 第34-36页 |
| ·氧化还原电位对钢材腐蚀速度的影响 | 第36-37页 |
| ·海水环境参数间的相互作用与灰关联度分析 | 第37-42页 |
| ·海水环境参数之间的相互作用 | 第37-40页 |
| ·海水环境参数之间关系的灰关联度分析 | 第40-42页 |
| ·海水环境参数组合对钢材腐蚀的影响 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 钢材腐蚀速度与海水环境参数相关数据的测定 | 第45-63页 |
| ·钢材海水腐蚀行为特征与测定 | 第45-57页 |
| ·室内重量法测定结果及特征分析 | 第45-54页 |
| ·实海重量法测定结果及特征分析 | 第54-57页 |
| ·室内挂片与实海挂片腐蚀特征比较 | 第57页 |
| ·不同海水环境条件下钢材腐蚀行为的测定与特征 | 第57-60页 |
| ·不同方法测定的腐蚀行为差异与修正 | 第60-62页 |
| ·海水流速对腐蚀速度的影响 | 第60-61页 |
| ·腐蚀速度的修正 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 海洋环境中钢材腐蚀速度的预测模型 | 第63-85页 |
| ·不同海水环境参数下钢材腐蚀速度预测模型的建立 | 第63-76页 |
| ·人工神经网络的特点及优点 | 第63-64页 |
| ·BP神经网络模型设计 | 第64-66页 |
| ·传统BP神经网络模型程序的问题及改进 | 第66-69页 |
| ·BP神经网络训练过程 | 第69-75页 |
| ·BP神经网络预测结果及误差 | 第75-76页 |
| ·钢材腐蚀速度预测模型的实现 | 第76-83页 |
| ·不同海水环境参数下钢材腐蚀速度数据库的建立 | 第76-78页 |
| ·钢材腐蚀预测系统 | 第78-83页 |
| ·测定实例 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-98页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 附录 1 海水环境参数数值 | 第100-101页 |
| 附录 2 电化学测试不同海水环境条件下钢材腐蚀速度 | 第101-107页 |
| 附录 3 灰关联分析步骤及讨论 | 第107-110页 |