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视频对象分割技术研究

第一章 绪论第1-15页
   ·研究背景第7-8页
   ·视频编码标准第8-9页
   ·MPEG-4与视频对象VO第9-12页
   ·本文工作第12-15页
第二章 视频分割相关理论与技术第15-27页
   ·数字视频第15-16页
   ·运动分割理论第16-22页
     ·运动估计第16-17页
     ·光流模型第17-18页
     ·块运动分析第18-20页
     ·块匹配第20-22页
   ·空域分割技术第22-27页
     ·边界分割第22-24页
     ·区域分割第24-27页
第三章 视频对象分割算法第27-35页
   ·视频对象分割算法分类第27页
   ·基于运动的分割算法第27-29页
   ·基于时空域相关的分割算法第29-31页
     ·变化检测模板第29-30页
     ·形态学方法第30-31页
     ·其它方法第31页
   ·交互式分割第31-35页
第四章 时空域分割关键算法第35-55页
   ·视频分段第35-37页
     ·分段原理第35页
     ·自适应阈值视频分段算法第35-37页
   ·颜色空间选取第37-39页
   ·空域滤波算法第39-42页
     ·滤波算法对比第39-41页
     ·加权中值滤波第41-42页
   ·时空域生长第42-50页
     ·3D区域生长第42-43页
     ·种子像素选取第43-45页
     ·相似性准则第45-46页
     ·生长后处理第46-48页
     ·时空域数据第48-49页
     ·生长过程第49-50页
   ·视频对象抽取第50-55页
     ·运动分析第50-52页
     ·空间聚类第52-53页
     ·对象表示第53-54页
     ·交互分割与语义对象第54-55页
第五章 时空域视频对象分割方案第55-59页
   ·分割方案第55-56页
   ·实验结果第56-59页
第六章 总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
在读期间的研究成果第67-69页
附录 卷心菜算法伪代码第69页

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