黄土丘陵区土壤侵蚀评价模型研究
| 1 绪论 | 第1-32页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-26页 |
| ·土壤侵蚀模型研究的发展 | 第11-15页 |
| ·区域水土流失研究的发展 | 第15-26页 |
| ·本文的主要研究内容与技术路线 | 第26-32页 |
| ·研究内容 | 第27页 |
| ·技术路线 | 第27-29页 |
| ·计算机软件平台 | 第29-30页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第30页 |
| ·预期研究成果 | 第30-31页 |
| ·研究的创新点 | 第31-32页 |
| 2 评价模型指标的选择 | 第32-41页 |
| ·本项研究的特点 | 第32页 |
| ·研究尺度 | 第32页 |
| ·研究方法 | 第32页 |
| ·评价指标选取的原则 | 第32-33页 |
| ·人机交互式土壤侵蚀遥感评价 | 第33-41页 |
| ·土壤侵蚀分类分级 | 第34-35页 |
| ·图像解译 | 第35-39页 |
| ·图幅接边 | 第39页 |
| ·面积量算 | 第39-40页 |
| ·数据集成 | 第40-41页 |
| 3 图像处理 | 第41-53页 |
| ·连续图像的数字表示 | 第41-43页 |
| ·遥感图像模型 | 第41-42页 |
| ·成像系统 | 第42-43页 |
| ·图像的抽样、量化和重建 | 第43-49页 |
| ·数字图像的概念 | 第43页 |
| ·遥感数字图像的存贮格式 | 第43-44页 |
| ·数字图像的重建 | 第44页 |
| ·数字图像的重建 | 第44-46页 |
| ·遥感图像的光谱特征及测度 | 第46-49页 |
| ·图像的增强处理 | 第49-53页 |
| ·对比度增强 | 第50页 |
| ·图像的平滑处理 | 第50页 |
| ·比值与差值处理 | 第50-51页 |
| ·图像的彩色增强 | 第51-53页 |
| 4 模型变量选择与提取 | 第53-63页 |
| ·影响土壤侵蚀要素的筛选与量化原则 | 第53-54页 |
| ·土壤侵蚀评价因子提取流程 | 第54页 |
| ·坡度信息提取 | 第54-55页 |
| ·从TM影像提取植被覆盖度算法研究 | 第55-56页 |
| ·降雨和土壤抗侵蚀力因子的输入 | 第56-57页 |
| ·从TM影像提取沟壑密度算法研究 | 第57-63页 |
| 5 模型建立 | 第63-71页 |
| ·定量评价模型的基本思路 | 第63页 |
| ·单因子回归分析模型的建立 | 第63-69页 |
| ·土壤侵蚀综合评价模型的建立 | 第69-71页 |
| 6 实例验证与讨论 | 第71-74页 |
| ·韭园沟样区概况 | 第71-72页 |
| ·资料的整理和输入 | 第72-73页 |
| ·模型计算及比较 | 第73-74页 |
| 7 结论及建议 | 第74-77页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·存在的问题和建议 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 发表文章目录 | 第86页 |
