摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
·CT图像的特点 | 第8页 |
·CT图像伪影的概述 | 第8-9页 |
·CT图像环形伪影校正算法的研究现状 | 第9-12页 |
·论文的研究内容与结构安排 | 第12-13页 |
第二章 CT图像环形伪影的产生及影响 | 第13-23页 |
·CT系统扫描方式及重建算法概述 | 第13-18页 |
·CT发展历史 | 第13-14页 |
·投影数据和正弦图数据 | 第14-16页 |
·CT系统第三代扫描方式概述 | 第16页 |
·反投影重建算法 | 第16-18页 |
·环形伪影产生的原因 | 第18-20页 |
·环形伪影的表现形式 | 第20-21页 |
·环形伪影的影响 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 CT图像环形伪影校正方法 | 第23-34页 |
·改变扫描方式抑制环形伪影 | 第23-24页 |
·暗场和增益不一致校正 | 第24-27页 |
·投影正弦图的校正 | 第27-32页 |
·重建图像的校正 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于TV模型的环形伪影去除 | 第34-52页 |
·变分方法的基础 | 第34-38页 |
·泛函的定义 | 第34页 |
·泛函的极值问题 | 第34-38页 |
·Split Bregman方法的描述 | 第38-45页 |
·Bregman距离 | 第38-39页 |
·Bregman迭代 | 第39-42页 |
·Split Bregman方法 | 第42-45页 |
·TV模型的Split Bregman方法 | 第45-49页 |
·TV模型的传统方法 | 第45-48页 |
·TV模型的Split Bregman方法 | 第48-49页 |
·实验结果及分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于混合模型的环形伪影去除 | 第52-63页 |
·基于散度的图像扩散变分模型 | 第52-53页 |
·基于梯度的图像扩散变分模型 | 第53-54页 |
·基于梯度和散度的图像扩散模型 | 第54页 |
·混合模型模型及其Split-Bregman快速算法 | 第54-56页 |
·反差增强的PDE方法及其分段拉伸函数 | 第56-58页 |
·反差增强的PDE方法 | 第56-57页 |
·分段拉伸函数 | 第57-58页 |
·整合反差增强函数的混合模型能量泛函方程 | 第58-59页 |
·整合反差增强函数的混合模型及其Split-Bregman算法 | 第58页 |
·整合反差增强函数的混合模型的数值实现 | 第58-59页 |
·实验结果分析 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-64页 |
·研究工作总结 | 第63页 |
·后续工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |