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H.264视频编码标准算法研究和优化分析

本文的工作和新意第1-10页
1 绪论第10-13页
 1.1 引言第10页
 1.2 H.264标准的发展历程第10-13页
  1.2.1 现有视频压缩编码体系第10-11页
  1.2.2 H.264标准的制定和发展过程第11-13页
2 H.264标准综述第13-22页
 2.1 H.264的输入图像类型第13-14页
 2.2 H.264的分层结构第14-15页
 2.3 H.264的框架结构说明第15-20页
 2.4 本文所涉及的工作及新意第20-22页
3 帧内编码第22-32页
 3.1 亮度信号4×4块的帧内预测第23-28页
  3.1.1 预测模式0&1垂直和水平预测第25页
  3.1.2 预测模式2(直流预测模式)第25-26页
  3.1.3 预测模式3(Intra_4×4_Diagonal_Down_Left)第26-27页
  3.1.4 Intra 4×4模式的编码第27-28页
 3.2 亮度信号16×16块的帧内预测第28-30页
 3.3 色度信号8×8块的帧内预测第30-31页
 3.4 Coded Block Pattern(CBP)第31-32页
4 帧间编码第32-60页
 4.1 帧间编码概述第32-38页
  4.1.1 运动补偿的基本原理第32页
  4.1.2 图像分割和运动估计第32-37页
   4.1.2.1 象素递归法第33页
   4.1.2.2 块匹配算法第33-35页
   4.1.2.3 运动搜索算法第35-37页
  4.1.3 运动补偿和运动信息编码第37-38页
 4.2 H.264中帧间预测的特点第38-44页
  4.2.1 用于运动估计的可变尺寸块第38-40页
  4.2.2 多参考帧运动补偿第40-41页
  4.2.3 1/4像素精度的运动估计第41-43页
  4.2.4 非限制运动矢量第43-44页
 4.3 运动搜索过程及其优化第44-60页
  4.3.1 JM模型中的运动搜索第44-49页
   4.3.1.1 运动矢量预测第45-47页
   4.3.1.2 整象素搜索第47页
   4.3.1.3 非整象素运动估计的匹配问题第47-48页
   4.3.1.4 针对基于全搜索运动估计算法的优化第48-49页
  4.3.2 考虑梯度的十字优先钻石搜索算法第49-60页
   4.3.2.1 NCDS算法第49-52页
   4.3.2.2 考虑梯度的十字优先钻石搜索算法第52-60页
5 H.264中的变换、量化及环路滤波器第60-72页
 5.1 H.264中的变换简介第60-61页
 5.2 H.264中的4×4块的整数DCT变换第61-65页
 5.3 量化和恢复第65-67页
 5.4 4×4DC系数的变换、量化、反变换、反量化第67-68页
 5.5 2×2色度块DC系数的变换、量化、反变换、反量化第68-69页
 5.6 变换系数的扫描第69-71页
 5.7 环路滤波器第71-72页
6 H.264中的熵编码第72-85页
 6.1 基于指数型Golomb码的一致变字长编码(UVLC)第73-74页
 6.2 对变换量化系数采用的CAVLC编码第74-75页
 6.3 CABAC第75-85页
  6.3.1 CABAC框架结构第76-77页
  6.3.2 对数据的二进制化过程第77-78页
  6.3.3 上下文建模第78-81页
   6.3.3.1 上下文模型的初始化第79-80页
   6.3.3.2 上下文模式的选择和更新第80-81页
  6.3.4 二进制算术编码第81-85页
7 基于率失真最优化选择算法的模式选择第85-90页
 7.1 率失真理论第85-86页
 7.2 率失真优化算法第86-87页
 7.3 率失真优化算法在H.264中的应用第87-89页
 7.4 码率控制第89-90页
8 优化篇第90-105页
 8.1 优化思想和工具第90-92页
 8.2 优化对象的确定第92-94页
 8.3 MMX/SSE2优化第94-100页
  8.3.1 Intrinsics技术简介第94-96页
  8.3.2 SSE2中的内存操作第96-97页
  8.3.3 对主要运算环节的优化第97-100页
 8.4 通过结构调整和算法改进实现优化第100-101页
 8.5 优化结果实验数据第101-105页
结论第105-107页
参考文献第107-111页
致谢第111-112页
作者在硕士在读期间公开发表的论文第112-113页
声明第113页

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