基于神经网络的混沌控制研究

第1章 绪论	第1-17页
·混沌理论发展概况	第8-11页
·引言	第8-9页
·混沌发展简史	第9-11页
·混沌控制的研究现状	第11-12页
·混沌控制研究的现有方法	第12-13页
·混沌控制理论的应用	第13-16页
·本论文主要内容	第16-17页
第2章 混沌系统特性	第17-27页
·混沌运动的几个重要术语	第17-18页
·混沌系统的判定方法	第18-22页
·几种常见的混沌动力学系统	第22-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 基于神经网络的混沌系统辨识研究	第27-48页
·引言	第27-28页
·BP神经网络	第28-33页
·混沌系统的神经网络建模与辨识	第33-36页
·正向模型	第33-34页
·逆动态模型	第34-36页
·仿真实例分析	第36-46页
·Lorenz混沌模型分析	第36-40页
·系统辨识网络结构	第40-41页
·附加动量法的BP网络	第41-42页
·仿真研究	第42-46页
·本章小结	第46-48页
第4章 基于神经网络的混沌控制结构	第48-54页
第5章 基于神经网络的混沌控制研究	第54-74页
·基于B-样条神经网络的混沌控制	第54-66页
·控制混沌的参数扰动法	第55-56页
·B样条神经网络简介	第56-62页
·数值仿真	第62-65页
·本节小结	第65-66页
·控制混沌的动态神经网络方法	第66-73页
·、 动态神经网络	第66-68页
·、 控制原理	第68-70页
·计算机仿真	第70-72页
·本节小结	第72-73页
·本章小结	第73-74页
结论	第74-76页
致谢	第76-77页
参考文献	第77-81页
攻读硕士学位期间完成的论文	第81页