数据仓库数据质量评价研究及其应用
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1-1 前言 | 第8-9页 |
| 1-2 数据质量研究现状 | 第9页 |
| 1-3 本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 数据仓库的数据质量 | 第11-24页 |
| 2-1 数据仓库 | 第11-13页 |
| 2-1-1 数据仓库的特征 | 第11页 |
| 2-1-2 数据仓库系统的一般结构 | 第11-12页 |
| 2-1-3 与数据仓库数据质量有关的几个重要概念 | 第12-13页 |
| 2-2 数据仓库的数据质量 | 第13-15页 |
| 2-2-1 数据质量的定义 | 第13-14页 |
| 2-2-2 优质数据质量的特征 | 第14-15页 |
| 2-2-3 数据质量是数据仓库的核心 | 第15页 |
| 2-3 保证数据质量的一般方法-数据清理 | 第15-22页 |
| 2-3-1 数据质量问题 | 第15-17页 |
| 2-3-2 数据清理方法 | 第17-19页 |
| 2-3-3 数据孤立点的检测 | 第19-21页 |
| 2-3-4 模式的重构和冗余数据的清除 | 第21-22页 |
| 2-4 元数据、体系结构与数据质量的相互关系 | 第22-24页 |
| 第三章 数据质量评价体系的建立 | 第24-33页 |
| 3-1 数据质量的度量 | 第24-26页 |
| 3-1-1 数据质量的度量的概念 | 第24页 |
| 3-1-2 数据质量的描述 | 第24-25页 |
| 3-1-3 数据质量定量元素的分类 | 第25-26页 |
| 3-2 数据仓库的角色与质量维度 | 第26-28页 |
| 3-2-1 数据仓库的角色 | 第26页 |
| 3-2-2 质量维度 | 第26-27页 |
| 3-2-3 质量维度与质量目标、质量因子的关系 | 第27-28页 |
| 3-3 质量评价体系的建立 | 第28-33页 |
| 3-3-1 评价体系的构成 | 第28-29页 |
| 3-3-2 评价机制 | 第29页 |
| 3-3-3 动态演化 | 第29-31页 |
| 3-3-4 优化设计 | 第31-32页 |
| 3-3-5 测量代理的封装 | 第32-33页 |
| 第四章 扩展元数据模型解决数据质量问题 | 第33-42页 |
| 4-1 扩展的元数据模型 | 第33-39页 |
| 4-1-1 元数据的内容 | 第33-35页 |
| 4-1-2 在元数据库中添加质量要素 | 第35页 |
| 4-1-3 元数据的管理 | 第35-37页 |
| 4-1-4 数据获取工具 | 第37页 |
| 4-1-5 数据仓库活动监视器 | 第37页 |
| 4-1-6 元数据浏览器 | 第37-38页 |
| 4-1-7 扩展的元数据库模型 | 第38页 |
| 4-1-8 基于扩展元数据库的数据质量评价体系 | 第38-39页 |
| 4-2 扩展元数据库的管理 | 第39-41页 |
| 4-2-1 应用扩展元数据库进行ETL操作 | 第39页 |
| 4-2-2 元数据信息维护 | 第39页 |
| 4-2-3 元数据管理的实现 | 第39-41页 |
| 4-3 质量驱动的数据仓库系统设计 | 第41-42页 |
| 第五章 数据质量评价应用实例 | 第42-51页 |
| 5-1 系统概述 | 第42-43页 |
| 5-1-1 系统背景 | 第42页 |
| 5-1-2 系统的体系结构 | 第42页 |
| 5-1-3 系统的基础平台 | 第42-43页 |
| 5-2 数据仓库设计 | 第43-49页 |
| 5-2-1 主题设计 | 第43-44页 |
| 5-2-2 数据仓库逻辑建模 | 第44-46页 |
| 5-2-3 多维数据库设计 | 第46页 |
| 5-2-4 源数据加载、转换、清理 | 第46-48页 |
| 5-2-5 元数据库设计 | 第48-49页 |
| 5-3 数据质量评价 | 第49-51页 |
| 5-3-1 评价流程 | 第49-50页 |
| 5-3-2 评价内容 | 第50页 |
| 5-3-3 下一步的工作 | 第50-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第55页 |
