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限价委托交易系统中行情公告牌的信息含量与交易者行为分析

1 引言第1-23页
   ·问题的提出第9-10页
   ·文献评述第10-18页
     ·国外研究的评述第10-17页
     ·国内研究的评述第17-18页
   ·本文研究内容的安排第18-21页
   ·创新与不足第21-23页
     ·本文的创新之处第21页
     ·本文的不足之处第21-23页
2 研究方法第23-29页
   ·ACD模型第23-25页
   ·ACD模型的改进第25-26页
   ·数据与样本第26-28页
   ·数据处理过程与估计分析过程第28-29页
3 深圳证券交易所的交易制度第29-34页
   ·电子交易系统下证券交易所的交易规则第29-30页
   ·深圳证券交易所的交易规则第30-34页
4 行情公告牌提供的信息含量分析第34-63页
   ·不同信息集合的定义与设计第34-39页
   ·存量信息含量的分析第39-46页
   ·流量信息含量的分析第46-58页
   ·交易持续期信息含量的分析第58-63页
5 不同信息集合对交易者行为影响的实证研究第63-72页
   ·经过“日内调整”后的交易持续期第64-68页
   ·当期(t)不同信息集合对交易者行为的影响第68-70页
   ·前期(t-1)不同信息集合对交易者行为的影响第70-72页
6 模型预测能力的评估第72-79页
   ·评估的方法第72-75页
   ·评估的结果第75-79页
7 结论与启示第79-82页
附录第82-85页
附表第85-96页
 附表1: 40种样本股票及其分类第85-86页
 附表2: 深证100指数成份股样本第86-87页
 附表3: Poisson模型的估计结果第87页
 附表4: ACD模型的估计结果第87-88页
 附表5: 存量信息模型的估计结果第88-89页
 附表6: 流量信息模型的估计结果第89-91页
 附表7: 全信息模型的估计结果第91-93页
 附表8: 两时期模型的估计结果第93-96页
参考文献第96-103页

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