BP网络法在钻头配方设计中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| §1．1 孕镶金刚石钻头发展概况 | 第11页 |
| §1．2 专家系统在钻头设计中的应用 | 第11-12页 |
| §1．3 人工神经网络在钻头设计中的应用 | 第12-13页 |
| §1．4 研究的目的和意义 | 第13页 |
| §1．5 论文主要解决的问题及研究途径 | 第13-14页 |
| 第二章 人工神经网络理论概述 | 第14-27页 |
| §2．1 人工神经网络及其发展 | 第14-15页 |
| §2．2 人工神经网络的基本结构与模型 | 第15-20页 |
| 2．2．1 人工神经元的模型 | 第15-16页 |
| 2．2．2 激活转移函数 | 第16-17页 |
| 2．2．3 单层神经元网络模型结构 | 第17-18页 |
| 2．2．4 多层神经网络 | 第18-20页 |
| §2．3 BP人工神经网络基本原理及其算法 | 第20-23页 |
| 2．3．1 BP人工神经网络的基本原理 | 第20页 |
| 2．3．2 BP人工神经网络算法简介 | 第20-23页 |
| §2．4 BP网络的限制与不足 | 第23-24页 |
| §2．5 BP网络设计 | 第24-25页 |
| 2．5．1 网络的层数 | 第24页 |
| 2．5．2 隐含层的神经元数 | 第24页 |
| 2．5．3 初始权值的选取 | 第24页 |
| 2．5．4 学习速率 | 第24-25页 |
| 2．5．5 期望误差的选取 | 第25页 |
| §2．6 BP网络训练过程 | 第25-27页 |
| 第三章 孕镶金刚石钻头设计的训练样本 | 第27-31页 |
| 第四章 孕镶金刚石钻头设计系统开发 | 第31-41页 |
| §4．1 软件开发工具选择 | 第31页 |
| §4．2 Matlab中BP训练函数 | 第31-33页 |
| 4．2．1 激活函数 | 第32页 |
| 4．2．2 网络训练函数 | 第32-33页 |
| §4．3 软件开发过程 | 第33-41页 |
| 4．3．1 网络结构 | 第33-34页 |
| 4．3．2 软件界面设计 | 第34-35页 |
| 4．3．3 软件功能实现 | 第35-41页 |
| 第五章 结论 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |
