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基于遗传算法的矿山水仓清理机工作装置的优化设计

第一章 绪论第1-18页
   ·研究的目的及意义第9-10页
   ·国内外研究的历史、现状及存在的问题第10-18页
     ·国内外研究的历史及现状第10-14页
     ·存在的问题第14-16页
     ·研究内容及技术路线第16-18页
第二章 装载机工作装置的运动分析第18-28页
   ·动臂的运动第19-22页
   ·转斗油缸的运动第22-23页
   ·转斗机构的运动分析第23-25页
   ·转斗机构的传动比第25页
   ·斗齿尖的运动轨迹第25-27页
   ·小结第27-28页
第三章 优化设计的数学模型和优化方法的选择第28-42页
   ·优化设计的数学模型和优化方法的建立第28-39页
     ·目标函数的建立第28-32页
       ·转斗油缸的最大掘起力第28-30页
       ·动臂机构的最大举升力第30-31页
       ·目标函数的建立第31-32页
     ·设计变量的确立第32页
     ·约束条件的确立第32-39页
   ·优化方法的选择第39-40页
   ·适应度函数的设计第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 遗传算法的最优化理论及其改进第42-55页
   ·遗传算法的特点第42-43页
   ·遗传算法的最优化理论第43-50页
     ·遗传算法的最优化理论第43-44页
     ·遗传算法的模式定理第44-49页
       ·模式定理基本概念第44-45页
       ·选择算子对模式的影响第45-47页
       ·交叉算子对模式的影响第47-48页
       ·变异算子对模式的影响第48-49页
       ·模式定理第49页
       ·隐含并行性第49页
     ·遗传算法的特点第49-50页
   ·遗传算法的改进--实值编码的遗传算法第50-54页
     ·采用实值编码方案第50-51页
     ·采用联赛选择机制第51-52页
     ·交叉算子第52页
     ·变异算子第52-54页
   ·小结第54-55页
第五章 实值编码的遗传算法的参数优化配置第55-67页
   ·算例描述第55-56页
   ·参数优化配置方案第56-62页
     ·群体规模的选取第56页
     ·最大遗传代数的选择第56-57页
     ·复制概率P_R的选取第57-58页
     ·交叉概率P_C的选第58-59页
     ·变异概率的选取(Pm)第59-60页
     ·确定非均匀度参数b的选择第60-62页
   ·实验结果第62页
   ·工作装置主要特性的计算机仿真第62-65页
     ·斗底倾角的求取第62-64页
     ·铲斗的评移性能第64页
     ·铲斗的卸料特性曲线第64-65页
     ·铲斗的自动放平性第65页
   ·小结第65-67页
第六章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-75页

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